Onabas tények
| Terület | 0.2 km² |
| Népesség | 442 |
| Férfi lakosság | 234 (52.9%) |
| Női lakosság | 208 (47.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +60.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +17.9% |
| Medián életkor | 34 év (Férfi: 32.7, Nő: 35.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $22 010 (2022) |
| Körzetszámok | 499 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | mexikói csendes-óceáni zónaidő |
| Szél. & hossz. | 28.46083, -109.53013 |
| Irányítószámok | 85740 |
Onabas térképe
Interaktív térkép
Onabas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 275 | 346 | 375 | 378 | 442 | 465 | 490 |
| Nép sűrűség | 1466,7 / km² | 1845,3 / km² | 2000 / km² | 2016 / km² | 2357,3 / km² | 2480 / km² | 2613,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridOnabas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
17.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Onabas | +60.7% | +27.7% | +17.9% |
| Sonora | — | — | — |
| Mexikó | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Onabas medián életkor
Medián életkor: 34 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Onabas | 34 yrs | 35.7 yrs | 32.7 yrs |
| Sonora | 26.8 yrs | 27.2 yrs | 26.3 yrs |
| Mexikó | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Onabas népsűrűsége
Népsűrűség: 2357 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Onabas | 442 | 0,188 km² | 2357 / km² |
| Sonora | 3 million | 180 608,1 km² | 16,8 / km² |
| Mexikó | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Onabas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Onabas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $13 106 | $12 364 | $17 077 | $16 354 | $19 155 | $21 554 | $21 039 | $22 010 |
| Teljes GDP | $6,4 M | $6,6 M | $9,8 M | $10 M | $11,8 M | $13,9 M | $15,6 M | $16,7 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Onabas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Onabas | 1,896 tn | 4.29 tn | 10,109.7 tons/km² |
| Sonora | 12,856,808 tn | 4.24 tn | 71.2 tons/km² |
| Mexikó | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Onabas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 1,896 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.29 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 10,109.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (9) |
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.