Kategóriák itt: Miramar
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútSzerelőÉpítőanyag-kereskedésFémmegmunkálásNagykereskedőkRuházati boltokMobiltelefonüzletekKormányzati hivatalTemplomokVallásVallási szervezetalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÉpületek építéseFémkereskedésFestékboltLakberendezési áruházÁltalános iskolaOktatásOktatási intézményBárok, kocsmák és kisvendéglőkCsirkés étteremÉtelszállítási szolgáltatásokÉtterem - mexikói tortaÉttermekGrill étteremGyorséttermekGyümölcs- és zöldségüzletHamburger éttermekHentesInternet kávézókMexikói éttermekPékségekTaco-étteremZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekATM-ekBankokJogászJogi szolgáltatásokFogorvosokOrvosi rendelőBorbélyokFodrászszalonSzépségszalonokIrodai felszerelések és irodaszerek
1-50 / 71 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Miramar
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás | 111 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 82 |
| Éttermek | 60 |
| Oktatás | 43 |
| Vállalatirányítás | 40 |
| Vegyesboltok | 39 |
| Fémkereskedés | 29 |
| Autójavítás | 26 |
| Épületek építése | 21 |
| Benzinkút | 18 |
| Szépségszalonok | 16 |
Miramar tények
| Terület | 31.1 km² |
| Népesség | 112 469 |
| Férfi lakosság | 55 524 (49.4%) |
| Női lakosság | 56 945 (50.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +606.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +50.4% |
| Medián életkor | 26.1 év (Férfi: 25.6, Nő: 26.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $17 987 (2022) |
| Környékek | Américo Villarreal Guerra, Tampico Altamira, Miramar Sector 1, Monte Alto, Monte Alto Sipobladur |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli zónaidő |
| Szél. & hossz. | 22.32085, -97.85950 |
| Irányítószámok | 89609, 89690 |
Miramar térképe
Interaktív térkép
Miramar lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 15 911 | 41 999 | 74 759 | 158 144 | 112 469 | 116 422 | 119 717 |
| Nép sűrűség | 511,2 / km² | 1349,4 / km² | 2401,9 / km² | 5080,9 / km² | 3613,5 / km² | 3740,5 / km² | 3846,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMiramar lakosságváltozása 2000 és 2020 között
50.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Miramar | +606.9% | +167.8% | +50.4% |
| Tamaulipas | — | — | — |
| Mexikó | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Miramar medián életkor
Medián életkor: 26.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Miramar | 26.1 yrs | 26.5 yrs | 25.6 yrs |
| Tamaulipas | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Mexikó | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Miramar népsűrűsége
Népsűrűség: 3614 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Miramar | 112 469 | 31,1 km² | 3614 / km² |
| Tamaulipas | 3,6 million | 80 249,3 km² | 45,2 / km² |
| Mexikó | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Miramar történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1930 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Miramar
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Miramar
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Miramar
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Miramar területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Miramar bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $12 134 | $12 308 | $15 745 | $22 936 | $17 040 | $17 218 | $16 220 | $17 987 |
| Teljes GDP | $520,3 M | $561,3 M | $808,7 M | $1,4 Mrd | $1,3 Mrd | $1,6 Mrd | $1,5 Mrd | $1,7 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Miramar CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Miramar | 482,671 tn | 4.29 tn | 15,507.5 tons/km² |
| Tamaulipas | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Mexikó | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Miramar CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 482,671 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.29 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 15,507.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Ciklon | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/31/08 | 1:45 AM | 4.1 | 24.7 km | 26,900 m | offshore Tamaulipas, Mexico | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.