Kategóriák itt: Mier
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mier
Mier tények
| Terület | 5.6 km² |
| Népesség | 4091 |
| Férfi lakosság | 2016 (49.3%) |
| Női lakosság | 2075 (50.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | -89.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -57.2% |
| Medián életkor | 32.2 év (Férfi: 32, Nő: 32.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $19 294 (2022) |
| Körzetszámok | 467 |
| Környékek | La Paleta, Centro, 2 de Junio, El Parian, La Sandía |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli zónaidő |
| Szél. & hossz. | 26.42969, -99.15212 |
| Irányítószámok | 88390 |
Mier térképe
Interaktív térkép
Mier lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 37 150 | 17 148 | 9557 | 3496 | 4091 | 4174 | 4272 |
| Nép sűrűség | 6604,4 / km² | 3048,5 / km² | 1699 / km² | 621,5 / km² | 727,3 / km² | 742 / km² | 759,5 / km² |
Mier lakosságváltozása 2000 és 2020 között
57.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Mier | -89% | -76.1% | -57.2% |
| Tamaulipas | — | — | — |
| Mexikó | — | — | — |
Mier medián életkor
Medián életkor: 32.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Mier | 32.2 yrs | 32.4 yrs | 32 yrs |
| Tamaulipas | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Mexikó | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Mier népsűrűsége
Népsűrűség: 727 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Mier | 4091 | 5,6 km² | 727 / km² |
| Tamaulipas | 3,6 million | 80 249,3 km² | 45,2 / km² |
| Mexikó | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Mier történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Mier
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Mier
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Mier
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Mier területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Mier bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $13 601 | $13 657 | $17 157 | $19 343 | $15 184 | $17 597 | $17 155 | $19 294 |
| Teljes GDP | $37,5 M | $41,5 M | $56,9 M | $73,6 M | $65,8 M | $84,3 M | $93,6 M | $106,4 M |
Mier CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Mier | 16,467 tn | 4.03 tn | 2,927.5 tons/km² |
| Tamaulipas | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Mexikó | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 16,467 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.03 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2,927.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (10) |
| Árvíz | Magas (8) |
| Ciklon | Közepes (5) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/30/16 | 1:12 AM | 3.6 | 85.5 km | 37,730 m | 5km SSW of Hidalgo, Mexico | usgs.gov |
| 3/5/14 | 2:40 PM | 3.9 | 99.6 km | 10,000 m | 18km SSW of China, Mexico | usgs.gov |
| 3/2/14 | 5:30 PM | 4 | 93.6 km | 8,420 m | 15km SW of China, Mexico | usgs.gov |
| 1/19/14 | 8:27 AM | 4.1 | 93.7 km | 11,800 m | 13km SSW of China, Mexico | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.