Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Chochola
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás | 19 |
| Éttermek | 18 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 17 |
| Oktatás | 8 |
| Kávézók | 6 |
| Szépségszalonok | 5 |
| Hotelek és motelek | 5 |
Chochola tények
| Terület | 3.7 km² |
| Népesség | 5156 |
| Férfi lakosság | 2639 (51.2%) |
| Női lakosság | 2517 (48.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +79.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +15.9% |
| Medián életkor | 28.4 év (Férfi: 28.3, Nő: 28.4) |
| Körzetszámok | 467 |
| Környékek | Chocholá, Centro, San Antonio Chablé |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli zónaidő |
| Szél. & hossz. | 20.75087, -89.83041 |
| Irányítószámok | 97816 |
Chochola térképe
Interaktív térkép
Chochola lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2874 | 3896 | 4450 | 4838 | 5156 | 5224 | 5324 |
| Nép sűrűség | 779,4 / km² | 1056,5 / km² | 1206,8 / km² | 1312 / km² | 1398,2 / km² | 1416,7 / km² | 1443,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridChochola lakosságváltozása 2000 és 2020 között
15.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Chochola | +79.4% | +32.3% | +15.9% |
| Yucatán (állam) | — | — | — |
| Mexikó | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chochola medián életkor
Medián életkor: 28.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Chochola | 28.4 yrs | 28.4 yrs | 28.3 yrs |
| Yucatán (állam) | 26.9 yrs | 27.5 yrs | 26.3 yrs |
| Mexikó | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chochola népsűrűsége
Népsűrűség: 1398 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Chochola | 5156 | 3,688 km² | 1398 / km² |
| Yucatán (állam) | 2,2 million | 39 871,5 km² | 54,2 / km² |
| Mexikó | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chochola történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chochola CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Chochola | 19,644 tn | 3.81 tn | 5,327.2 tons/km² |
| Yucatán (állam) | 8,227,733 tn | 3.81 tn | 206.4 tons/km² |
| Mexikó | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chochola CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 19,644 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.81 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 5,327.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (8) |
| Ciklon | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.