Dioila tények
| Terület | 11915.3 km² |
| Népesség | 760 768 |
| Férfi lakosság | 374 390 (49.2%) |
| Női lakosság | 386 378 (50.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +257.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +91.0% |
| Medián életkor | 15.4 év (Férfi: 14.7, Nő: 16.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1919 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | greenwichi középidő, téli idő |
| Szél. & hossz. | 12.48220, -6.79110 |
Dioila térképe
Interaktív térkép
Dioila lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 212 695 | 293 110 | 398 378 | 609 013 | 760 768 | 876 957 | 999 260 |
| Nép sűrűség | 17,9 / km² | 24,6 / km² | 33,4 / km² | 51,1 / km² | 63,8 / km² | 73,6 / km² | 83,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridDioila lakosságváltozása 2000 és 2020 között
91%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Dioila | +257.7% | +159.6% | +91% |
| Koulikoro régió | — | — | — |
| Mali | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Dioila medián életkor
Medián életkor: 15.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Dioila | 15.4 yrs | 16.1 yrs | 14.7 yrs |
| Koulikoro régió | 15.5 yrs | 16.2 yrs | 14.8 yrs |
| Mali | 16.1 yrs | 16.6 yrs | 15.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Dioila népsűrűsége
Népsűrűség: 63,8 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Dioila | 760 768 | 11 915,3 km² | 63,8 / km² |
| Koulikoro régió | 3,1 million | 90 543 km² | 34,1 / km² |
| Mali | 17,7 million | 1 252 394 km² | 14,1 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Dioila történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 400 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Dioila vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Dioila bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1013 | $1118 | $1163 | $1324 | $1593 | $1631 | $2003 | $1919 |
| Teljes GDP | $353 M | $436,3 M | $509,3 M | $660 M | $937,8 M | $1,1 Mrd | $1,6 Mrd | $1,6 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Dioila CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Dioila | 104,765 tn | 0.14 tn | 8.8 tons/km² |
| Koulikoro régió | 425,581 tn | 0.14 tn | 4.7 tons/km² |
| Mali | 2,464,946 tn | 0.14 tn | 2 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Dioila CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 104,765 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.14 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 8.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2.9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.