Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mamer

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Vállalatirányítás2619 year
Éttermek2427 year
Ingatlan2222 year
Bevásárlás1936 year
Egészség és orvosi16—
Elektronikai üzletek1624 year
Bevásárlás - egyéb15—
Fogorvosok14—
Gyerekfelügyelet és nappali felügyelet14—

Mamer tények

Terület2.6 km²
Népesség3930
Férfi lakosság1934 (49.2%)
Női lakosság1996 (50.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+29.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+31.1%
Medián életkor40.8 év (Férfi: 39.5, Nő: 42.1)
KörnyékekVille-Haute, Gare de Luxembourg, Cents, Belval, Holzem
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.49.62750, 6.02333
Irányítószámok8201, 8209, 8210, 8211, 8212,  More

Mamer térképe

Interaktív térkép

Mamer lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség3027283729983638393039123943
Nép sűrűség1153,1 / km²1080,8 / km²1142,1 / km²1385,9 / km²1497,1 / km²1490,3 / km²1502,1 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mamer lakosságváltozása 2000 és 2020 között

31.1%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Mamer+29.8%+38.5%+31.1%
District de Luxembourg———
Luxemburg———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mamer medián életkor

Medián életkor: 40.8 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Mamer40.8 yrs42.1 yrs39.5 yrs
District de Luxembourg39.1 yrs39.8 yrs38.4 yrs
Luxemburg39.1 yrs39.7 yrs38.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mamer népsűrűsége

Népsűrűség: 1497 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Mamer39302,625 km²1497 / km²
District de Luxembourg433 969998,7 km²435 / km²
Luxemburg568 5972599,8 km²219 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mamer történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Mamer

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Mamer területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mamer CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Mamer126,161 tn32.1 tn48,061.5 tons/km²
District de Luxembourg13,463,677 tn31.02 tn13,481.3 tons/km²
Luxemburg17,905,018 tn31.49 tn6,887.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mamer CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)126,161 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre32.1 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)48,061.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (8)
FöldrengésAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
9/28/0812:02 AM364.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/23/083:30 PM4.566.3 km2,000 mGermanyusgs.gov
2/18/081:28 PM3.266.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/13/081:56 PM3.360.8 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/9/088:47 PM3.563.8 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/4/0812:44 AM3.465.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/085:44 AM3.965.1 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/084:19 AM3.862 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/16/0810:42 AM3.563.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/10/0811:17 AM3.565.7 km1,000 mGermanyusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.