Kategóriák itt: Molo
Autóalkatrész-szaküzletBenzinkútFarmgazdálkodásIpari és építőipari gyártásNagykereskedőkÜvegházCipőboltokRuházati boltokMobiltelefonüzletekKatolikus templomKormányzati hivatalKözösségi központSpiritiszta központTemplomokVallásVallási szervezetElektronikai áruházalmaFémkereskedésLakberendezési áruházÁltalános iskolaElemi iskolaFőiskola/egyetemKözépiskolaKözépiskolaKözépiskolaOktatásOktatási intézményOktatási központBárok, kocsmák és kisvendéglőkÉttermekHentesInternet kávézókKávézókZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekBankintézetekBankokPénzátutalásPénzügyi intézményKórházakOrvosi rendelőBorbélyokSzépségszalonokHáttérirodaÜzletvezetési tanácsadóVállalatok közötti kereskedelemApartmancentrumLakóparkPanelház
1-50 / 64 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Molo
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 75 |
| Bevásárlás | 62 |
| Templomok | 42 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 31 |
| Ruházati boltok | 23 |
| Fémkereskedés | 15 |
| Kórházak | 14 |
| Elektronikai üzletek | 14 |
Molo tények
| Terület | 8.6 km² |
| Népesség | 41 452 |
| Férfi lakosság | 20 180 (48.7%) |
| Női lakosság | 21 272 (51.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +402.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +23.5% |
| Medián életkor | 16.4 év (Férfi: 16.1, Nő: 16.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2316 (2022) |
| Körzetszámok | 51 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -0.24790, 35.73743 |
Molo térképe
Interaktív térkép
Molo lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 8255 | 15 677 | 33 564 | 53 854 | 41 452 | 42 873 | 44 791 |
| Nép sűrűség | 957,1 / km² | 1817,6 / km² | 3891,5 / km² | 6243,9 / km² | 4806 / km² | 4970,8 / km² | 5193,2 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMolo lakosságváltozása 2000 és 2020 között
23.5%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Molo | +402.1% | +164.4% | +23.5% |
| Kenya | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Molo medián életkor
Medián életkor: 16.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Molo | 16.4 yrs | 16.8 yrs | 16.1 yrs |
| Kenya | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Molo népsűrűsége
Népsűrűség: 4806 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Molo | 41 452 | 8,6 km² | 4806 / km² |
| Kenya | 45,8 million | 582 723,1 km² | 78,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Molo történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1860 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Molo vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Molo területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Molo bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $3145 | $2092 | $1729 | $2456 | $2049 | $3243 | $1759 | $2316 |
| Teljes GDP | $36,5 M | $28,4 M | $27 M | $44,4 M | $43,4 M | $78,8 M | $48 M | $65,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Molo CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Molo | 35,369 tn | 0.85 tn | 4,100.8 tons/km² |
| Kenya | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Molo CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 35,369 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.85 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,100.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/24/01 | 1:29 AM | 4.7 | 47.3 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 1/10/28 | 2:25 AM | 6.2 | 78.3 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 1/6/28 | 7:31 PM | 7 | 66.4 km | 15,000 m | Kenya | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.