Böngészik:

Vállalkozások itt: Okegawa

 

Kategóriák itt: Okegawa

Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutójavítóAutókölcsönzőAutószerelőBenzinkútGumiabroncs-szaküzletHasználtautó kereskedőkKarosszéria javításMotorkerékpár-kereskedőParkolóhelyek és garázsokÚj autó kereskedésElektromosanyag-iparÉlelmiszertermék-beszállítóFaáruboltFarmgazdálkodásFémmegmunkálásImport-export vállalatIpari berendezések szállítójaIpari gépbeszállítóKereskedelmi nyomdaKontaktlencse-szállítóNagykereskedőkPapírtermék-nagykereskedőPropánszállítóRizsmalomCipőboltokFérfiruházatGyermek-és kisbaba ruházatGyorstisztító szalonKimonóboltMosodai szolgáltatásNői ruházatRuházati boltokVegytisztítóMobiltelefonüzletekBölcsődeBuddhista templomFelnőtt napköziFogyatékossággal élők támogatási szervezeteFutárszolgálatHajózási vállalatIdősek otthonaJogi írnokKözösségi központLakóotthonPolitikai pártPostaSintó szentélySzövetség vagy szervezet
1-50 / 239 mutatása
…

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Okegawa

Iparági leírásLétesítmények száma
Éttermek182
Bevásárlás180
Vállalatirányítás129
Fodrászok98
Apartmanok94
Ingatlan82
Egészség és orvosi64
Oktatás62
Vallás57
Elérhetetlen54
Közparkok50
Gyógyszertárak és drogériák50
Ruházati boltok48
Épületek építése48
Összes étel és ital47

Okegawa tények

Terület28.0 km²
Népesség89 634
Férfi lakosság44 518 (49.7%)
Női lakosság45 116 (50.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+26.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-3.2%
Medián életkor44.7 év (Férfi: 43.7, Nő: 45.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$15 726 (2022)
Körzetszámok48
KörnyékekKawataya, Wakamiya, 1 Chome, Kano, Sakada, Kamihideya
Helyi idő
Időzónajapán téli idő
Szél. & hossz.36.00000, 139.55722
Irányítószámok345, 361, 362, 364, 366,  More

Okegawa térképe

Interaktív térkép

Okegawa lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség70 84885 63092 63098 11889 63486 60483 737
Nép sűrűség2530,3 / km²3058,2 / km²3308,2 / km²3504,2 / km²3201,2 / km²3093 / km²2990,6 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Okegawa lakosságváltozása 2000 és 2020 között

3.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Okegawa+26.5%+4.7%-3.2%
Saitama-ken———
Japán———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Okegawa medián életkor

Medián életkor: 44.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Okegawa44.7 yrs45.9 yrs43.7 yrs
Saitama-ken43.4 yrs44.5 yrs42.4 yrs
Japán45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Okegawa népsűrűsége

Népsűrűség: 3201 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Okegawa89 63428 km²3201 / km²
Saitama-ken7,2 million3797,9 km²1905 / km²
Japán122,9 million373 410,9 km²329 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Okegawa történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 700 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Okegawa

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Okegawa

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Okegawa területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Okegawa bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$12 676$13 772$14 232$18 052$16 204$15 864$14 812$15 726
Teljes GDP$1,7 Mrd$1,9 Mrd$2 Mrd$2,5 Mrd$2,3 Mrd$2,3 Mrd$2,1 Mrd$2,2 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Okegawa CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Okegawa770,153 tn8.59 tn27,505.5 tons/km²
Saitama-ken61,804,176 tn8.54 tn16,273.4 tons/km²
Japán541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Okegawa CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)770,153 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre8.59 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)27,505.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (8)
FöldrengésKözepes (7)
CiklonMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
5/24/193:40 AM4.620.4 km110,560 m7km NW of Sakado, Japanusgs.gov
11/26/1811:33 PM4.819.9 km54,190 m3km E of Satte, Japanusgs.gov
9/18/188:11 AM4.619.1 km83,530 m3km ESE of Sugito, Japanusgs.gov
9/16/179:58 PM3.819.5 km65,430 m4km N of Tokorozawa, Japanusgs.gov
9/14/1712:27 AM4.620.2 km53,240 m1km NNW of Asaka, Japanusgs.gov
5/28/176:18 AM4.518.2 km129,479 m2km SE of Oi, Japanusgs.gov
7/4/161:48 PM4.519.2 km50,230 m0km SSE of Kurihashi, Japanusgs.gov
3/20/167:01 AM4.212.5 km94,480 m7km NNE of Sakado, Japanusgs.gov
5/25/155:28 AM5.15.1 km38,740 m3km NE of Ageo, Japanusgs.gov
4/24/152:59 AM4.46.3 km99,760 m6km NNE of Kawagoe, Japanusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Szaitama
Szaitama
Lak. 1 193 35013.6 km
Tokorozawa
Tokorozawa
Lak. 339 43523.7 km
Kawagoe
Kawagoe
Lak. 337 93112 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.