Kategóriák itt: Mito

Akkumulátor boltAkkumulátorboltAutóalkatrész-szaküzletAutóellenőrző állomásAutófelújító szervizAutófestésAutógumiAutójavításAutójavítóAutókölcsönzőAutómosóAutószerelőAutótisztító szolgáltatásAutóüvegBenzinkútBenzinkútElektromos járművek kereskedéseGumiabroncs-szaküzletHasználtautó kereskedőkHasználtmotor-kereskedőHonda márkakereskedőHorpadásjavításKarosszéria javításMazda márkakereskedőMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőNissan márkakereskedőOlajcsere-szolgáltatásParkolóhelyek és garázsokSuzuki márkakereskedőToyota márkakereskedőÚj autó kereskedésAutóalkatrész-gyártóBútor-nagykereskedőCukrász nagykereskedőÉkszerfelvásárlásElektromosanyag-iparElektromos készülék nagykereskedőElektronikus alkatrészek szállítójaÉlelmiszergyártási kellékekÉlelmiszer-nagykereskedőÉlelmiszertermék-beszállítóÉpítőanyag-kereskedésFaáruboltFakitermelőFarmgazdálkodásFelvonógyártóFémmegmunkálás
1-50 / 857 mutatása

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mito

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Éttermek1,583
Apartmanok1,251
Bevásárlás1,22517 year
Épületek építése1,003
Vállalatirányítás867
Fodrászok690
Ingatlan553
Szépségszalonok435
Összes étel és ital431
Oktatás39515 year
Egészség és orvosi375

Mito tények

Terület153.3 km²
Népesség246 035
Férfi lakosság119 919 (48.7%)
Női lakosság126 116 (51.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+12.4%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+1.0%
Medián életkor43.9 év (Férfi: 42.5, Nő: 45.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)$44 652 (2022)
KörnyékekKasaharacho, Senbacho, Motoyoshidacho, Sakadocho, Hirasucho
Helyi idő
Időzónajapán téli idő
Szél. & hossz.36.35000, 140.45000
Irányítószámok309310311312313More

Mito térképe

Interaktív térkép

Mito lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség218 943239 749243 515240 477246 035234 852223 968
Nép sűrűség1428,1 / km²1563,8 / km²1588,4 / km²1568,5 / km²1604,8 / km²1531,9 / km²1460,9 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mito lakosságváltozása 2000 és 2020 között

1%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Mito+12.4%+2.6%+1%
Ibaraki prefektúra
Japán
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mito medián életkor

Medián életkor: 43.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Mito43.9 yrs45.3 yrs42.5 yrs
Ibaraki prefektúra45.4 yrs47.2 yrs43.9 yrs
Japán45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mito népsűrűsége

Népsűrűség: 1605 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Mito246 035153,3 km²1605 / km²
Ibaraki prefektúra2,9 million6100,3 km²477 / km²
Japán122,9 million373 410,9 km²329 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mito történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 800 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Mito

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Mito

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Mito

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Mito területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mito bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$30 722$31 751$32 433$28 468$39 580$43 086$42 635$44 652
Teljes GDP$1,6 Mrd$1,7 Mrd$1,7 Mrd$1,5 Mrd$2 Mrd$2,1 Mrd$2,1 Mrd$2,1 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mito CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Mito2,856,017 tn11.61 tn18,628.7 tons/km²
Ibaraki prefektúra33,535,919 tn11.52 tn5,497.4 tons/km²
Japán541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mito CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)2,856,017 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre11.61 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)18,628.7 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésKözepes (7)
CiklonMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
8/4/1710:55 PM4.124.6 km66,200 m8km SW of Hitachi, Japanusgs.gov
1/18/178:19 AM4.523 km59,220 m7km E of Funaishikawa, Japanusgs.gov
5/28/169:10 AM4.424 km49,990 m8km N of Funaishikawa, Japanusgs.gov
1/14/167:28 PM4.220.4 km53,830 m4km ENE of Funaishikawa, Japanusgs.gov
8/6/159:22 AM5.217.2 km52,780 m3km ESE of Funaishikawa, Japanusgs.gov
5/13/151:45 PM4.523.5 km47,020 m8km N of Funaishikawa, Japanusgs.gov
3/13/153:23 PM4.212.6 km47,770 m3km NE of Hitachi-Naka, Japanusgs.gov
8/26/142:22 AM4.810.8 km116,420 m7km NE of Tomobe, Japanusgs.gov
7/20/141:25 AM4.624 km56,370 m7km NE of Funaishikawa, Japanusgs.gov
6/3/145:22 PM4.621.6 km59,970 m5km ENE of Funaishikawa, Japanusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.