Kategóriák itt: Unnāo
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Unnāo
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Bevásárlás | 1,249 | 3.8 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 120 | 4.1 |
| Fémkereskedés | 117 | 4.5 |
| Egészség és orvosi | 115 | 4.2 |
| Összes étel és ital | 114 | 3.6 |
| Autójavítás | 112 | 4 |
| Ruházati boltok | 109 | 3.6 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 106 | 3.7 |
| Elektronikai üzletek | 106 | 4.3 |
| Oktatás | 82 | 3.9 |
| Mobiltelefonüzletek | 80 | 3.7 |
| Bevásárlás - egyéb | 67 | 3.8 |
| Hitelintézetek | 66 | 3.5 |
| Óra- és ékszerüzletek | 57 | 3.8 |
| Vallás | 54 | 4.2 |
| Háztartási készülékek és áruk | 50 | 4.5 |
| Felsőoktatás (főiskolák és egyetemek) | 45 | 3.7 |
| Autó alkatrészek | 41 | 3.8 |
| Szépségszalonok | 39 | 3.5 |
| Bankok | 39 | 3.4 |
| Kórházak | 37 | 3.6 |
| Hindu templom | 35 | 4.3 |
| Villanyszerelés | 34 | 3.7 |
| Édességboltok | 32 | 3.7 |
| Cipőboltok | 32 | 3.6 |
Unnāo tények
| Terület | 5.9 km² |
| Népesség | 20 770 |
| Férfi lakosság | 10 943 (52.7%) |
| Női lakosság | 9827 (47.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +1751.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +359.5% |
| Medián életkor | 22.1 év (Férfi: 21.9, Nő: 22.5) |
| Körzetszámok | 515 |
| Környékek | A.B Nagar, Adarsh Nagar, Hiran Nagar, Achalganj, Chaudrana, Civil Lines, Lok Nagar |
| Helyi idő | |
| Időzóna | indiai téli idő |
| Szél. & hossz. | 26.54706, 80.48781 |
| Irányítószámok | 209506, 209827, 209859, 209860, 229503, More |
Unnāo térképe
Interaktív térkép
Unnāo lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1122 | 3847 | 4520 | 19 744 | 20 770 |
| Nép sűrűség | 191 / km² | 654,8 / km² | 769,4 / km² | 3360,7 / km² | 3535,3 / km² |
Unnāo lakosságváltozása 2000 és 2015 között
336.8%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Unnāo | +1659.7% | +413.2% | +336.8% |
| Uttar Prades | +134.1% | +59.5% | +28.4% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Unnāo medián életkor
Medián életkor: 22.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Unnāo | 22.1 yrs | 22.5 yrs | 21.9 yrs |
| Uttar Prades | 21.4 yrs | 21.7 yrs | 21 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Unnāo népsűrűsége
Népsűrűség: 3535 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Unnāo | 20 770 | 5,9 km² | 3535 / km² |
| Uttar Prades | 217,8 million | 240 777,3 km² | 905 / km² |
| India | 1307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Unnāo történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1810 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Unnāo
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Unnāo
Körzetszámok
Unnāo vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Unnāo
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Unnāo területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Unnāo CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Unnāo | 24,571 tn | 1.18 tn | 4,182.3 tons/km² |
| Uttar Prades | 259,048,938 tn | 1.19 tn | 1,075.9 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 24,571 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.18 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,182.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
