Kategóriák itt: Marigaon
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóBenzinkútMotorbicikli javításMotorkerékpár-javításFarmgazdálkodásMűtrágyabeszállítóNagykereskedőkButikCipőboltokFérfiruházatNői ruházatÓra- és ékszerüzletekRövid- és méteráru üzletekRuházati boltokSzári boltMobiltelefonüzletekHindu templomJótékonysági intézményekKormányzati hivatalKözösségi központMecsetekPostaSzent helyVallásVallási szervezetElektronikai áruházElektronikai szervizFényképezőgépboltMobiltelefon-szervizMobiltelefontartozék-üzletSzámítógépes kiegészítők boltjaSzámítógépes támogatás és szolgáltatásokSzámítógép szervizalmaFémkereskedésHázépítésLakberendezési áruházÁltalános iskolaEgyetemElemi iskolaFőiskola/egyetemHázi segítségnyújtásKépzési központKözépiskolaKözépiskolaKözépiskolaKöznevelési intézményOktatás
1-50 / 119 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Marigaon
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás - egyéb | 181 |
| Bevásárlás | 118 |
| Oktatás | 112 |
| Elektronikai üzletek | 112 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 103 |
| Ruházati boltok | 85 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 79 |
| Sajt, tejtermék és tojás | 70 |
Marigaon tények
| Terület | 238.5 km² |
| Népesség | 201 430 |
| Férfi lakosság | 101 608 (50.4%) |
| Női lakosság | 99 822 (49.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +177.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +44.2% |
| Medián életkor | 22 év (Férfi: 21.8, Nő: 22.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4258 (2022) |
| Körzetszámok | 7237 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | indiai téli idő |
| Szél. & hossz. | 26.37957, 92.34146 |
| Irányítószámok | 782127 |
Marigaon térképe
Interaktív térkép
Marigaon lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 72 501 | 109 407 | 139 649 | 183 125 | 201 430 | 206 252 | 211 489 |
| Nép sűrűség | 304 / km² | 458,7 / km² | 585,5 / km² | 767,8 / km² | 844,6 / km² | 864,8 / km² | 886,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMarigaon lakosságváltozása 2000 és 2020 között
44.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Marigaon | +177.8% | +84.1% | +44.2% |
| Asszám | — | — | — |
| India | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Marigaon medián életkor
Medián életkor: 22 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Marigaon | 22 yrs | 22.1 yrs | 21.8 yrs |
| Asszám | 23.9 yrs | 23.8 yrs | 24 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Marigaon népsűrűsége
Népsűrűség: 845 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Marigaon | 201 430 | 238,5 km² | 845 / km² |
| Asszám | 33,5 million | 78 481,8 km² | 427 / km² |
| India | 1307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Marigaon történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1710 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Marigaon területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Marigaon bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1161 | $1462 | $1951 | $1967 | $2407 | $3229 | $3774 | $4258 |
| Teljes GDP | $130,5 M | $182 M | $268,7 M | $302,1 M | $406,5 M | $586,6 M | $716 M | $813,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Marigaon CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Marigaon | 251,747 tn | 1.25 tn | 1,055.5 tons/km² |
| Asszám | 42,390,546 tn | 1.26 tn | 540.1 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marigaon CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 251,747 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.25 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,055.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (10) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (8.3) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/27/19 | 6:27 AM | 4.6 | 68.6 km | 43,810 m | 31km SE of Tezpur, India | usgs.gov |
| 6/11/18 | 4:53 AM | 4.9 | 33.2 km | 47,340 m | 18km NE of Raha, India | usgs.gov |
| 10/6/16 | 2:47 PM | 4.3 | 43.6 km | 56,850 m | 21km S of Tezpur, India | usgs.gov |
| 3/13/16 | 10:30 AM | 4.5 | 17.2 km | 53,710 m | 17km SSW of Marigaon, India | usgs.gov |
| 11/25/15 | 4:15 PM | 4.7 | 63.2 km | 54,520 m | 30km SE of Tezpur, India | usgs.gov |
| 9/25/15 | 4:57 PM | 4.4 | 66.8 km | 48,820 m | 9km NE of Rangia, India | usgs.gov |
| 9/5/15 | 5:39 AM | 4.2 | 52.7 km | 47,230 m | 21km N of Hojai, India | usgs.gov |
| 4/16/15 | 10:05 PM | 4.8 | 62.7 km | 35,000 m | 12km ESE of Rangapara, India | usgs.gov |
| 12/29/14 | 5:26 PM | 4 | 72.6 km | 45,020 m | 10km ENE of Hajo, India | usgs.gov |
| 12/4/14 | 11:53 PM | 4.6 | 62.6 km | 53,100 m | 8km NNW of Rangapara, India | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.