Kategóriák itt: Sleman

Akkumulátor boltAkkumulátorboltAkkumulátor nagykereskedésAlternatívüzemanyag-töltőállomásATV javításAutóalkatrész-piacAutóalkatrész-szaküzletAutóápolási szaküzletAutóbeszerző ügynökAutóellenőrző állomásAutó- és kisteherautó-kereskedésekAutófelszerelési boltAutófelszerelés nagykereskedésAutófelújító szervizAutófestésAutógumiAutójavításAutójavítóAutókárpitosAutóklíma-szervizAutókölcsönzőAutómosóAutópiacAutóradiátor-javításAutórádió boltAutószerelőAutótisztító szolgáltatásAutótuning-szolgáltatásAutóüveg-fóliázásAutóvillamosságBenzinkútBenzinkútDízelmotorok szervizeElektromos motorkerékpárok kereskedéseFékboltFutóműbeállításGumiabroncs-szaküzletGumiabroncs-szervizHasznált autógumik boltjaHasználtautó kereskedőkHasználtmotor-kereskedőHonda márkakereskedőHorpadásjavításJárműfóliázásKamionos pihenőhelyKarosszéria javításKarosszérialakatosKétkerekűjármű-mosóKipufogóboltKismotorjavítás
1-50 / 1726 mutatása

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Sleman

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Éttermek23,90220 year
Bevásárlás19,43120 year
Kávézók7,643
Egyéb szálláshely-szolgáltatás7,63127 year
Vállalatirányítás6,02917 year
Ruházati boltok5,54517 year
Zöldségboltok és szupermarketek5,208
Utazás és szállítás5,16721 year
Összes étel és ital4,079
Oktatás3,66531 year
Elektronikai üzletek3,37821 year
Hotelek és motelek3,090
Vallás3,047
Amerikai éttermek2,917

Sleman tények

Terület289.8 km²
Népesség415 904
Férfi lakosság208 134 (50.0%)
Női lakosság207 770 (50.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+151.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+45.3%
Medián életkor30 év (Férfi: 29.1, Nő: 30.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$6081 (2022)
Körzetszámok27
KörnyékekAmbarukmo, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Kledokan, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Sanggrahan, Condongcatur, Kecamatan Depok, Manggung, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Karang Gayam, Caturtunggal, Kecamatan Depok
Helyi idő
Időzónanyugat-indonéziai téli idő
Szél. & hossz.-7.71556, 110.35556
Irányítószámok5518555192552815528555286More

Sleman térképe

Interaktív térkép

Sleman lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség165 154232 031286 241382 742415 904418 495416 017
Nép sűrűség569,9 / km²800,6 / km²987,7 / km²1320,7 / km²1435,1 / km²1444 / km²1435,5 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sleman lakosságváltozása 2000 és 2020 között

45.3%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Sleman+151.8%+79.2%+45.3%
Yogyakarta
Indonézia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sleman medián életkor

Medián életkor: 30 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Sleman30 yrs30.9 yrs29.1 yrs
Yogyakarta32 yrs33.1 yrs31 yrs
Indonézia27.2 yrs27.5 yrs26.9 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sleman népsűrűsége

Népsűrűség: 1435 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Sleman415 904289,8 km²1435 / km²
Yogyakarta3,6 million3158,7 km²1144 / km²
Indonézia252,8 million1 893 657,8 km²134 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sleman történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1710 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Sleman

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Sleman

Körzetszámok

Sleman vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Sleman

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Sleman területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sleman bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2458$3176$3451$3550$4690$5330$5838$6081
Teljes GDP$1,1 Mrd$1,6 Mrd$1,9 Mrd$2,1 Mrd$2,8 Mrd$3,4 Mrd$3,7 Mrd$3,8 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sleman CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Sleman1,110,118 tn2.67 tn3,830.5 tons/km²
Yogyakarta7,889,309 tn2.18 tn2,497.6 tons/km²
Indonézia478,610,416 tn1.89 tn252.7 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sleman CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)1,110,118 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.67 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)3,830.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (5)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (6)
FöldcsuszamlásKözepes (7)
VulkánMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
8/10/191:26 PM4.674 km96,890 m46km SSW of Bambanglipuro, Indonesiausgs.gov
6/28/186:26 PM4.264.3 km242,870 m24km SSE of Weleri, Indonesiausgs.gov
4/18/186:28 AM4.593.1 km10,000 m24km SSE of Buaran, Indonesiausgs.gov
8/11/1711:38 AM4.381.8 km103,930 m54km SSW of Bambanglipuro, Indonesiausgs.gov
1/13/172:24 PM4.220.9 km10,000 m2km SSE of Bantul, Indonesiausgs.gov
7/17/1610:59 PM4.421.8 km12,010 m4km SE of Mertoyudan, Indonesiausgs.gov
7/4/166:35 AM4.168.3 km162,870 m13km SE of Selogiri, Indonesiausgs.gov
5/22/161:09 PM4.277.5 km10,000 m51km S of Bambanglipuro, Indonesiausgs.gov
9/25/151:28 PM4.431.4 km10,610 m9km ESE of Pundong, Indonesiausgs.gov
6/1/1511:12 PM4.185 km235,190 m5km NNW of Semarang, Indonesiausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.