Kategóriák itt: Rangkasbitung

AutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútMotorbicikli javításMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőÚj autó kereskedésAranyművesÉlelmiszertermék-beszállítóIpari berendezések szállítójaNagykereskedőkCipőboltokMosodai szolgáltatásÓra- és ékszerüzletekRuházati boltokTextilkereskedőVegytisztítóMobiltelefonüzletekTávközlési szolgáltatóÁltalános vallási szervezetek és helyszínekKormányzati hivatalKözösségi központMecsetekNem kormányzati szervezetNépkonyhaRendőrségSzövetség vagy szervezetVallásVallási intézményVallási szervezetElektronikai áruházSzámítógép szervizalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletMagasépítési kivitelezőÁltalános iskolaEgyetemEgyetemek és főiskolákElemi iskolaFőiskola/egyetemKétéves főiskolaKözépiskolaKözépiskolaKöznevelési intézményOktatásOktatási intézményOktatási központÓvoda (iskola előtti)Fényképész
1-50 / 116 mutatása

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Rangkasbitung

Iparági leírásLétesítmények száma
Vallás273
Oktatás153
Bevásárlás141
Éttermek80
Bankok37
Ruházati boltok30
Mobiltelefonüzletek26

Rangkasbitung tények

Terület122.4 km²
Népesség405 064
Férfi lakosság207 508 (51.2%)
Női lakosság197 556 (48.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+64.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+3.8%
Medián életkor24.1 év (Férfi: 23.8, Nő: 24.4)
Egy főre jutó GDP (PPP)$7609 (2022)
Körzetszámok25
KörnyékekWest Muara Ciujung, Rangkasbitung, East Muara Ciujung, Rangkasbitung, Rangkasbitung, Cijoro Lebak, Rangkasbitung, Cijoro Pasir, Rangkasbitung
Helyi idő
Időzónanyugat-indonéziai téli idő
Szél. & hossz.-6.35910, 106.24940
Irányítószámok4231142312423134231442316More

Rangkasbitung térképe

Interaktív térkép

Rangkasbitung lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség246 685362 960390 139461 685405 064415 356427 830
Nép sűrűség2015,8 / km²2966 / km²3188,1 / km²3772,7 / km²3310 / km²3394,1 / km²3496,1 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Rangkasbitung lakosságváltozása 2000 és 2020 között

3.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Rangkasbitung+64.2%+11.6%+3.8%
Banten
Indonézia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Rangkasbitung medián életkor

Medián életkor: 24.1 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Rangkasbitung24.1 yrs24.4 yrs23.8 yrs
Banten25.4 yrs25.4 yrs25.4 yrs
Indonézia27.2 yrs27.5 yrs26.9 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Rangkasbitung népsűrűsége

Népsűrűség: 3310 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Rangkasbitung405 064122,4 km²3310 / km²
Banten12,2 million9394,4 km²1303 / km²
Indonézia252,8 million1 893 657,8 km²134 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Rangkasbitung történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1700 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Rangkasbitung

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Rangkasbitung

Körzetszámok

Rangkasbitung vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Rangkasbitung

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Rangkasbitung területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Rangkasbitung bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2984$3366$3453$4388$4921$6935$7071$7609
Teljes GDP$875,8 M$1,1 Mrd$1,2 Mrd$1,6 Mrd$1,9 Mrd$2,9 Mrd$3,2 Mrd$3,5 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Rangkasbitung CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Rangkasbitung795,265 tn1.96 tn6,498.6 tons/km²
Banten24,056,529 tn1.97 tn2,560.7 tons/km²
Indonézia478,610,416 tn1.89 tn252.7 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Rangkasbitung CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)795,265 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.96 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)6,498.6 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (5)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
2/27/194:55 AM4.462.7 km104,310 m6km NNW of Kubangkepuh, Indonesiausgs.gov
12/6/1811:43 PM4.643.9 km85,350 m1km SSE of Sukamaju, Indonesiausgs.gov
10/25/185:48 AM4.831.6 km173,660 m2km N of Cibetung Dua, Indonesiausgs.gov
3/27/188:57 PM4.546.7 km139,150 m0km NE of Serpong, Indonesiausgs.gov
9/25/176:10 PM5.149.9 km150,050 m10km ENE of Langgen, Indonesiausgs.gov
8/13/1712:04 PM4.233.5 km170,960 m7km S of Curug, Indonesiausgs.gov
5/10/175:46 PM4.642.5 km121,110 m5km E of Sidoger Lebak, Indonesiausgs.gov
11/21/1611:37 PM4.248 km121,120 m2km NE of Seredang, Indonesiausgs.gov
11/9/164:05 AM4.544.3 km63,980 m5km E of Ciusul, Indonesiausgs.gov
8/1/1610:10 AM4.562.9 km109,470 m1km NNW of Citeureup, Indonesiausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.