Vaja tények

Terület2.4 km²
Népesség2569
Férfi lakosság1274 (49.6%)
Női lakosság1295 (50.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+37.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+1.5%
Medián életkor36.8 év (Férfi: 35.8, Nő: 38)
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.48.00574, 22.16761
Irányítószámok4562

Vaja térképe

Interaktív térkép

Vaja lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség18692332253126712569
Nép sűrűség786,9 / km²981,9 / km²1065,7 / km²1124,6 / km²1081,7 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Vaja lakosságváltozása 2000 és 2015 között

5.5%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Vaja+42.9%+14.5%+5.5%
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye+25.4%+11.7%+5.4%
Magyarország-6.5%-5.1%-3.6%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Vaja medián életkor

Medián életkor: 36.8 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Vaja36.8 yrs38 yrs35.8 yrs
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye38.7 yrs40.8 yrs36.7 yrs
Magyarország40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Vaja népsűrűsége

Népsűrűség: 1082 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Vaja25692,375 km²1082 / km²
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye566 3205932,8 km²95,5 / km²
Magyarország9,8 million93 010,9 km²106 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Vaja történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1100 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Vaja vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Vaja CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Vaja11,083 tn4.31 tn4,666.3 tons/km²
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye2,455,697 tn4.34 tn413.9 tons/km²
Magyarország48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Vaja CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)11,083 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre4.31 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)4,666.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
11/23/067:15 AM4.830.3 km10,000 mHungaryusgs.gov
11/15/066:09 PM3.145 km10,000 mHungaryusgs.gov
5/20/038:13 PM4.397.1 km10,000 mSlovakiausgs.gov
1/4/9912:30 AM4.164.7 km33,000 mUkraineusgs.gov
11/1/879:46 PM3.348.3 km91,600 mRomaniausgs.gov
7/1/825:49 AM4.659.7 km14,100 mSlovakia-Hungary-Ukraine border regionusgs.gov
3/8/791:20 AM489.9 km10,000 mRomaniausgs.gov
6/30/781:15 AM4.389.1 km10,000 mRomaniausgs.gov

Vaja

Vaja (korábban Nyírvaja) város Szabolcs-Szatmár-Bereg megyében, a Mátészalkai járásban.

Vaja Wikipédia oldala
Vaja képe

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.