Kategóriák itt: Mesteri

Mesteri tények

Terület14.3 km²
Népesség234
Férfi lakosság124 (53.1%)
Női lakosság110 (46.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+20.6%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-10.0%
Medián életkor50.9 év (Férfi: 51, Nő: 50.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$22 781 (2022)
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.47.22398, 17.08737
Irányítószámok9551

Mesteri térképe

Interaktív térkép

Mesteri lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség194238260289234235226
Nép sűrűség13,6 / km²16,7 / km²18,2 / km²20,3 / km²16,4 / km²16,5 / km²15,9 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mesteri lakosságváltozása 2000 és 2020 között

10%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Mesteri+20.6%-1.7%-10%
Vas megye
Magyarország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mesteri medián életkor

Medián életkor: 50.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Mesteri50.9 yrs50.6 yrs51 yrs
Vas megye42.3 yrs44.6 yrs40.1 yrs
Magyarország40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mesteri népsűrűsége

Népsűrűség: 16,4 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Mesteri23414,3 km²16,4 / km²
Vas megye250 9143336,8 km²75,2 / km²
Magyarország9,8 million93 010,9 km²106 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mesteri történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mesteri bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$16 521$17 298$17 979$20 603$17 835$22 773$20 693$22 781
Teljes GDP$18,6 M$19,7 M$20,6 M$23,9 M$21,5 M$28,1 M$25,3 M$27,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mesteri CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Mesteri1,088 tn4.65 tn76.4 tons/km²
Vas megye1,181,965 tn4.71 tn354.2 tons/km²
Magyarország48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mesteri CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)1,088 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre4.65 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)76.4 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
3/7/197:07 PM4.595.6 km10,000 m3km SSW of Bohonye, Hungaryusgs.gov
10/2/135:17 PM3.695.3 km11,550 m2km SW of Mitterndorf an der Fischa, Austriausgs.gov
9/20/132:06 AM4.290.6 km14,570 m1km SSE of Leithaprodersdorf, Austriausgs.gov
2/26/087:57 PM3.995.4 km10,000 mAustriausgs.gov
1/30/082:54 PM3.889.2 km10,000 mAustriausgs.gov
8/19/0710:57 PM390.2 km9,800 mHungaryusgs.gov
3/3/078:35 PM319 km10,000 mHungaryusgs.gov
7/25/053:06 AM4.188.8 km12,100 mAustriausgs.gov
5/16/051:39 PM3.227.3 km8,800 mHungaryusgs.gov
5/15/051:30 PM3.922.5 km10,300 mHungaryusgs.gov

Mesteri

Mesteri község Vas megyében, a Celldömölki járásban.

Mesteri Wikipédia oldala

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.