Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Murter

Murter tények

Terület2.3 km²
Népesség914
Férfi lakosság455 (49.8%)
Női lakosság459 (50.2%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-37.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-42.0%
Medián életkor46.4 év (Férfi: 45.4, Nő: 47.4)
Egy főre jutó GDP (PPP)$23 484 (2022)
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.43.81250, 15.60611
Irányítószámok22244

Murter térképe

Interaktív térkép

Murter lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség1467166715761542914844785
Nép sűrűség634,4 / km²720,9 / km²681,5 / km²666,8 / km²395,2 / km²365 / km²339,5 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Murter lakosságváltozása 2000 és 2020 között

42%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Murter-37.7%-45.2%-42%
Šibenik-Knin megye
Horvátország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Murter medián életkor

Medián életkor: 46.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Murter46.4 yrs47.4 yrs45.4 yrs
Šibenik-Knin megye45.6 yrs47.3 yrs43.7 yrs
Horvátország42 yrs44.1 yrs40 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Murter népsűrűsége

Népsűrűség: 395 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Murter9142,313 km²395 / km²
Šibenik-Knin megye104 0382946,7 km²35,3 / km²
Horvátország4,2 million56 366,2 km²73,9 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Murter történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Murter vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Murter

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Murter területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Murter bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$8002$9435$12 759$15 945$15 768$16 458$17 089$23 484
Teljes GDP$365 E$383,6 E$435,9 E$571,4 E$602,9 E$651,2 E$676,4 E$918,5 E
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Šibenik-Knin megye CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Šibenik-Knin megye568,754 tn5.47 tn193 tons/km²
Horvátország23,288,703 tn5.59 tn413.2 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Šibenik-Knin megye CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)568,754 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre5.47 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)193 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésKözepes (5.5)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
9/15/183:09 AM4.211.5 km10,000 m2km N of Tribunj, Croatiausgs.gov
3/15/084:28 AM3.720 km10,000 mAdriatic Seausgs.gov
12/20/075:57 PM3.325.3 km29,200 mAdriatic Seausgs.gov
7/22/078:57 PM3.316.6 km0 mAdriatic Seausgs.gov
7/20/071:56 AM3.116.6 km5,000 mAdriatic Seausgs.gov
7/18/072:33 PM3.533.5 km5,000 mAdriatic Seausgs.gov
7/18/0710:54 AM4.735.7 km3,000 mAdriatic Seausgs.gov
6/27/0711:29 PM3.238.8 km10,000 mCroatiausgs.gov
12/30/063:40 AM3.231.7 km10,000 mCroatiausgs.gov
7/20/061:02 AM3.849.1 km2,000 mCroatiausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.