Bongo tények
| Terület | 328.5 km² |
| Népesség | 90 555 |
| Férfi lakosság | 42 981 (47.5%) |
| Női lakosság | 47 574 (52.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +60.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +16.8% |
| Medián életkor | 18.8 év (Férfi: 17.4, Nő: 20.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2993 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | greenwichi középidő, téli idő |
| Szél. & hossz. | 10.91156, -0.80563 |
Bongo térképe
Interaktív térkép
Bongo lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 56 468 | 70 377 | 77 527 | 85 363 | 90 555 | 92 494 | 93 930 |
| Nép sűrűség | 171,9 / km² | 214,2 / km² | 236 / km² | 259,9 / km² | 275,7 / km² | 281,6 / km² | 285,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridBongo lakosságváltozása 2000 és 2020 között
16.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Bongo | +60.4% | +28.7% | +16.8% |
| Upper East Region | — | — | — |
| Ghána | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Bongo medián életkor
Medián életkor: 18.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Bongo | 18.8 yrs | 20.5 yrs | 17.4 yrs |
| Upper East Region | 18.8 yrs | 20.4 yrs | 17.4 yrs |
| Ghána | 20.6 yrs | 21.5 yrs | 19.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bongo népsűrűsége
Népsűrűség: 276 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Bongo | 90 555 | 328,5 km² | 276 / km² |
| Upper East Region | 1,1 million | 8957,6 km² | 119 / km² |
| Ghána | 27,4 million | 239 092,8 km² | 114 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Bongo történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 700 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bongo bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1358 | $1395 | $1670 | $2469 | $2903 | $1930 | $2770 | $2993 |
| Teljes GDP | $115,8 M | $125,2 M | $156,7 M | $239,1 M | $286,8 M | $195,9 M | $280,8 M | $307,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Bongo CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Bongo | 39,914 tn | 0.44 tn | 121.5 tons/km² |
| Upper East Region | 471,465 tn | 0.44 tn | 52.6 tons/km² |
| Ghána | 16,714,866 tn | 0.61 tn | 69.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bongo CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 39,914 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.44 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 121.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.