Raival tények
| Terület | 19.1 km² |
| Népesség | 289 |
| Férfi lakosság | 149 (51.7%) |
| Női lakosság | 140 (48.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +81.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +25.7% |
| Medián életkor | 38.5 év (Férfi: 38.1, Nő: 39.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $30 080 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 48.86667, 5.26667 |
Raival térképe
Interaktív térkép
Raival lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 159 | 200 | 230 | 283 | 289 | 294 | 293 |
| Nép sűrűség | 8,3 / km² | 10,5 / km² | 12 / km² | 14,8 / km² | 15,1 / km² | 15,4 / km² | 15,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridRaival lakosságváltozása 2000 és 2020 között
25.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Raival | +81.8% | +44.5% | +25.7% |
| Franciaország | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Raival medián életkor
Medián életkor: 38.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Raival | 38.5 yrs | 39.1 yrs | 38.1 yrs |
| Franciaország | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Raival népsűrűsége
Népsűrűség: 15,1 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Raival | 289 | 19,1 km² | 15,1 / km² |
| Franciaország | 65,9 million | 638 022,5 km² | 103 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Raival történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Raival bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $25 144 | $26 144 | $29 528 | $30 459 | $26 660 | $27 809 | $27 768 | $30 080 |
| Teljes GDP | $22,8 M | $23,5 M | $26,4 M | $27,2 M | $23,8 M | $24,4 M | $23,6 M | $25,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Raival CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Raival | 2,202 tn | 7.62 tn | 115.1 tons/km² |
| Franciaország | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Raival CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 2,202 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.62 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 115.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/14/00 | 2:25 AM | 4 | 95.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/20/98 | 9:44 AM | 3.3 | 90.8 km | 12,000 m | France | usgs.gov |
| 6/17/91 | 3:25 AM | 3 | 48.7 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 11/15/85 | 11:25 AM | 3.1 | 90.8 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 9/17/85 | 12:01 AM | 3 | 98.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/1/74 | 1:26 AM | 4.3 | 82.9 km | 0 m | Germany | usgs.gov |
| 4/20/73 | 12:24 PM | 4.3 | 82.9 km | 0 m | Germany | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.