Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Binas
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Elérhetetlen | 13 |
Binas tények
| Terület | 26.3 km² |
| Népesség | 898 |
| Férfi lakosság | 443 (49.3%) |
| Női lakosság | 455 (50.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +136.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +44.1% |
| Medián életkor | 40.8 év (Férfi: 40.4, Nő: 41.3) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $34 971 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 47.90424, 1.46194 |
| Irányítószámok | 41240 |
Binas térképe
Interaktív térkép
Binas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 380 | 521 | 623 | 816 | 898 | 931 | 954 |
| Nép sűrűség | 14,4 / km² | 19,8 / km² | 23,7 / km² | 31 / km² | 34,1 / km² | 35,4 / km² | 36,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridBinas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
44.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Binas | +136.3% | +72.4% | +44.1% |
| Franciaország | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Binas medián életkor
Medián életkor: 40.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Binas | 40.8 yrs | 41.3 yrs | 40.4 yrs |
| Franciaország | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Binas népsűrűsége
Népsűrűség: 34,1 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Binas | 898 | 26,3 km² | 34,1 / km² |
| Franciaország | 65,9 million | 638 022,5 km² | 103 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Binas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Binas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Binas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $28 076 | $29 192 | $32 971 | $34 002 | $32 903 | $33 287 | $32 283 | $34 971 |
| Teljes GDP | $22,1 M | $24,4 M | $29,4 M | $33 M | $34,8 M | $37,5 M | $38,4 M | $42 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Binas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Binas | 6,834 tn | 7.61 tn | 259.7 tons/km² |
| Franciaország | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Binas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 6,834 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.61 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 259.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/7/08 | 8:25 PM | 3 | 54.9 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 12/17/07 | 7:03 PM | 3 | 53.3 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 12/17/07 | 6:49 AM | 3.4 | 53.1 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 8/30/07 | 6:55 AM | 3.4 | 95.2 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 10/3/99 | 8:03 PM | 3.8 | 91.6 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
| 3/6/99 | 3:30 PM | 3.3 | 49.1 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 2/22/99 | 5:22 PM | 3.1 | 66.1 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 9/23/97 | 12:16 PM | 3 | 85.4 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 4/1/94 | 6:45 PM | 3.1 | 82.2 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 1/25/93 | 7:42 AM | 3.8 | 80.8 km | 17,500 m | France | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.