Böngészik:

Vállalkozások itt: Piñas

 

Kategóriák itt: Piñas

Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőKarosszéria javításSzerelőAlumínium ablakBaromfitelepTextil-nagykereskedőButikCipőboltokRuházati boltokInternetszolgáltatóMobiltelefonüzletekKatolikus templomKormányzati hivatalPlébániaTemplomokElektronikai áruházElektronikai szaküzletÉpítőanyagokat forgalmazó üzletEvőeszközboltFémkereskedésLakberendezési áruházOktatásOktatási központFényképészTuristalátványosságBárok, kocsmák és kisvendéglőkEszpresszó bárÉttermekFagylaltozóGrillbárGyorséttermekHamburger éttermekHentesKávézóKávézókKülönleges és nemzetközi élelmiszerekPékségekTenger gyümölcseit kínáló éttermekZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekBankokÁllatorvosFogászati klinikaKórházakTemetőBorbélyokFodrászszalon
1-50 / 76 mutatása

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Piñas

Iparági leírásLétesítmények száma
Éttermek95
Bevásárlás69
Templomok42
Ruházati boltok38
Oktatás28
Zöldségboltok és szupermarketek25
Bárok, kocsmák és kisvendéglők25
Autójavítás23
Egyéb szálláshely-szolgáltatás23
Fémkereskedés23
Szépségszalonok22
Elektronikai üzletek19
Vállalatirányítás17
Kórházak15
Közigazgatás15

Piñas tények

Terület93.4 km²
Népesség19 983
Férfi lakosság9857 (49.3%)
Női lakosság10 126 (50.7%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+102.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+24.6%
Medián életkor27.9 év (Férfi: 27.3, Nő: 28.4)
Egy főre jutó GDP (PPP)$7763 (2022)
Körzetszámok7
KörnyékekBenalcazar
Helyi idő
Időzónaecuadori téli idő
Szél. & hossz.-3.68107, -79.68083
Irányítószámok071001, 071002, 071003, 071050, 071051,  More

Piñas térképe

Interaktív térkép

Piñas lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség985413 55616 03519 17619 98320 46520 786
Nép sűrűség105,5 / km²145,1 / km²171,6 / km²205,2 / km²213,9 / km²219 / km²222,5 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Piñas lakosságváltozása 2000 és 2020 között

24.6%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Piñas+102.8%+47.4%+24.6%
El Oro tartomány———
Ecuador———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Piñas medián életkor

Medián életkor: 27.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Piñas27.9 yrs28.4 yrs27.3 yrs
El Oro tartomány25.7 yrs25.8 yrs25.6 yrs
Ecuador25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Piñas népsűrűsége

Népsűrűség: 214 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Piñas19 98393,4 km²214 / km²
El Oro tartomány652 4805811,1 km²112 / km²
Ecuador15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Piñas történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1200 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Piñas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Piñas területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Piñas bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$7597$8465$6077$7541$6100$8298$7356$7763
Teljes GDP$118,6 M$142,7 M$108,1 M$142,3 M$122,3 M$174,5 M$162,5 M$173,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Piñas CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Piñas62,179 tn3.11 tn665.5 tons/km²
El Oro tartomány2,022,007 tn3.1 tn348 tons/km²
Ecuador43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Piñas CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)62,179 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre3.11 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)665.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (7)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
7/4/196:21 PM4.899.7 km61,730 m42km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
4/29/193:15 AM4.177.1 km71,190 m35km SSE of Tumbes, Peruusgs.gov
4/22/191:04 AM4.895.2 km38,190 m30km NW of Zarumilla, Peruusgs.gov
10/29/1812:20 PM4.571.1 km58,160 m19km SE of Tumbes, Peruusgs.gov
3/3/187:09 PM4.393.3 km4,270 m12km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/182:20 PM4.597.9 km3,170 m13km NNE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/183:40 AM4.788.2 km10,000 m5km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
12/7/172:37 AM4.471.3 km68,620 m25km W of Celica, Ecuadorusgs.gov
11/18/174:23 AM5.579.2 km35,000 m13km ESE of Balao, Ecuadorusgs.gov
6/25/173:03 AM4.394.7 km77,890 m12km SW of Macara, Ecuadorusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Machala
Machala
Lak. 198 12356.1 km
Loja
Loja
Lak. 117 79663.2 km
Santa Rosa
Santa Rosa
Lak. 41 81640.2 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.