Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mira
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 16 |
Mira tények
| Terület | 84.3 km² |
| Népesség | 6490 |
| Férfi lakosság | 3176 (48.9%) |
| Női lakosság | 3314 (51.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +52.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +10.7% |
| Medián életkor | 29.5 év (Férfi: 28.4, Nő: 30.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $5396 (2022) |
| Körzetszámok | 6 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | ecuadori téli idő |
| Szél. & hossz. | 0.55069, -78.04034 |
| Irányítószámok | 040302, 040450 |
Mira térképe
Interaktív térkép
Mira lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 4264 | 5308 | 5865 | 6284 | 6490 | 6460 | 6445 |
| Nép sűrűség | 50,6 / km² | 63 / km² | 69,6 / km² | 74,5 / km² | 77 / km² | 76,6 / km² | 76,4 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMira lakosságváltozása 2000 és 2020 között
10.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Mira | +52.2% | +22.3% | +10.7% |
| Carchi tartomány | — | — | — |
| Ecuador | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mira medián életkor
Medián életkor: 29.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Mira | 29.5 yrs | 30.5 yrs | 28.4 yrs |
| Carchi tartomány | 26.1 yrs | 26.9 yrs | 25.2 yrs |
| Ecuador | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mira népsűrűsége
Népsűrűség: 77 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Mira | 6490 | 84,3 km² | 77 / km² |
| Carchi tartomány | 173 870 | 3827,1 km² | 45,4 / km² |
| Ecuador | 15,8 million | 256 053,3 km² | 61,9 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mira történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mira bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $10 704 | $9686 | $11 330 | $10 723 | $5092 | $5912 | $5049 | $5396 |
| Teljes GDP | $21,3 M | $20,1 M | $23,9 M | $23,5 M | $11,6 M | $13,9 M | $12,2 M | $13 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mira CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Mira | 16,770 tn | 2.58 tn | 198.9 tons/km² |
| Carchi tartomány | 446,660 tn | 2.57 tn | 116.7 tons/km² |
| Ecuador | 43,886,500 tn | 2.77 tn | 171.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mira CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 16,770 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.58 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 198.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Magas (7.2) |
| Földcsuszamlás | Magas (9) |
| Vulkán | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/13/19 | 6:00 PM | 4.6 | 11.1 km | 1,360 m | 10km WNW of El Angel, Ecuador | usgs.gov |
| 2/14/19 | 6:24 AM | 4.8 | 29.8 km | 10,000 m | 5km NE of San Gabriel, Ecuador | usgs.gov |
| 12/15/18 | 9:11 PM | 4.9 | 96 km | 57,250 m | 66km W of Otavalo, Ecuador | usgs.gov |
| 6/3/18 | 1:51 AM | 3.5 | 88.6 km | 22,280 m | 13km NE of Quito, Ecuador | usgs.gov |
| 5/22/18 | 1:36 PM | 5 | 43.5 km | 33,370 m | 28km NW of Cotacachi, Ecuador | usgs.gov |
| 4/3/18 | 1:15 AM | 4.3 | 97.9 km | 5,000 m | 4km N of Quito, Ecuador | usgs.gov |
| 1/25/18 | 3:02 PM | 4.5 | 48.3 km | 10,000 m | 30km SE of Pimampiro, Ecuador | usgs.gov |
| 5/25/17 | 8:43 AM | 3.6 | 93.2 km | 10,000 m | 8km NE of Quito, Ecuador | usgs.gov |
| 9/5/16 | 12:22 AM | 4.7 | 83.7 km | 10,000 m | 23km ENE of Quito, Ecuador | usgs.gov |
| 8/9/16 | 4:23 AM | 4.4 | 87 km | 9,130 m | 22km NE of Sangolqui, Ecuador | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.