Böngészik:

Vállalkozások itt: Alamor

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Alamor

Iparági leírásLétesítmények száma
Oktatás17
Éttermek16
Zöldségboltok és szupermarketek15
Közparkok14
Gyógyszertárak és drogériák13
Bevásárlás12
Bankok11
Buszok és vonatok8
Templomok8
Egyéb szálláshely-szolgáltatás7
Autójavítás7
Fémkereskedés6
Egészség és orvosi5
Bor, sör és likőrüzlet5
Közigazgatás5

Alamor tények

Terület186.9 km²
Népesség9187
Férfi lakosság4569 (49.7%)
Női lakosság4618 (50.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+73.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+14.6%
Medián életkor26.9 év (Férfi: 26.7, Nő: 27)
Egy főre jutó GDP (PPP)$5374 (2022)
Körzetszámok7
KörnyékekLos Esteros
Helyi idő
Időzónaecuadori téli idő
Szél. & hossz.-4.01847, -80.02141
Irányítószámok111050, 111451

Alamor térképe

Interaktív térkép

Alamor lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség5284691980169194918792829306
Nép sűrűség28,3 / km²37 / km²42,9 / km²49,2 / km²49,1 / km²49,7 / km²49,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Alamor lakosságváltozása 2000 és 2020 között

14.6%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Alamor+73.9%+32.8%+14.6%
Loja tartomány———
Ecuador———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Alamor medián életkor

Medián életkor: 26.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Alamor26.9 yrs27 yrs26.7 yrs
Loja tartomány24.6 yrs25.5 yrs23.7 yrs
Ecuador25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Alamor népsűrűsége

Népsűrűség: 49,1 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Alamor9187186,9 km²49,1 / km²
Loja tartomány487 29711 095 km²43,9 / km²
Ecuador15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Alamor történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 500 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Alamor területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Alamor bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$4193$4242$5681$7895$7479$6004$4761$5374
Teljes GDP$5,7 M$5,3 M$6,7 M$9,6 M$9,4 M$7,7 M$6,2 M$7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Alamor CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Alamor26,126 tn2.84 tn139.8 tons/km²
Loja tartomány1,379,443 tn2.83 tn124.3 tons/km²
Ecuador43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Alamor CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)26,126 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.84 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)139.8 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályMagas (8.1)
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (7)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
7/4/196:21 PM4.847.2 km61,730 m42km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
4/29/193:15 AM4.139.9 km71,190 m35km SSE of Tumbes, Peruusgs.gov
10/29/1812:20 PM4.548.8 km58,160 m19km SE of Tumbes, Peruusgs.gov
1/23/181:45 PM4.471.9 km45,150 m15km NNE of Papayal, Peruusgs.gov
12/7/172:37 AM4.418.9 km68,620 m25km W of Celica, Ecuadorusgs.gov
11/19/173:35 AM4.472.2 km40,570 m13km SE of Papayal, Peruusgs.gov
11/18/1711:03 PM452.9 km44,980 m30km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
6/25/173:03 AM4.349.2 km77,890 m12km SW of Macara, Ecuadorusgs.gov
6/8/174:27 AM4.547.9 km57,260 m31km E of Papayal, Peruusgs.gov
6/6/178:34 PM476.1 km95,450 m8km SSE of Papayal, Peruusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Machala
Machala
Lak. 198 12384.3 km
Loja
Loja
Lak. 117 79690.8 km
Santa Rosa
Santa Rosa
Lak. 41 81663.4 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.