Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Königsee

Königsee tények

Terület1.6 km²
Népesség2253
Férfi lakosság1093 (48.5%)
Női lakosság1160 (51.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-55.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-38.3%
Medián életkor50 év (Férfi: 47.9, Nő: 52.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)$36 039 (2022)
Körzetszámok36738, 36739
KörnyékekOberköditz, Garsitz, Dörnfeld, Unterköditz, Unterschöbling
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.50.66143, 11.09748

Königsee térképe

Interaktív térkép

Königsee lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség5064415036492874225321021968
Nép sűrűség3116,3 / km²2553,8 / km²2245,5 / km²1768,6 / km²1386,5 / km²1293,5 / km²1211,1 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Königsee lakosságváltozása 2000 és 2020 között

38.3%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Königsee-55.5%-45.7%-38.3%
Türingia
Németország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Königsee medián életkor

Medián életkor: 50 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Königsee50 yrs52.3 yrs47.9 yrs
Türingia47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
Németország44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Königsee népsűrűsége

Népsűrűség: 1387 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Königsee22531,625 km²1387 / km²
Türingia2,1 million16 199,9 km²130 / km²
Németország80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Königsee történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Königsee

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Königsee

Körzetszámok

Königsee vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Königsee területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Königsee bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$20 709$22 190$24 202$26 008$29 261$34 133$34 621$36 039
Teljes GDP$297 M$311,8 M$327,5 M$331 M$351,3 M$390,9 M$377,4 M$384,1 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Königsee CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Königsee20,535 tn9.11 tn12,637 tons/km²
Türingia19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Németország755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Königsee CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)20,535 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre9.11 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)12,637 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
5/21/189:04 PM4.199.4 km13,920 m2km SSE of Erlbach, Germanyusgs.gov
10/19/074:42 AM3.671.2 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
10/25/062:11 PM377.5 km1,000 mGermanyusgs.gov
8/4/062:21 AM387.3 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
9/22/054:00 AM3.275.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.481.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/5/016:26 AM3.590 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
9/4/0012:31 AM3.687.3 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
12/11/983:45 AM376.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.380.4 km10,000 mGermanyusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.