Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Morón
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 27 |
| Hotelek és motelek | 18 |
| Éttermek | 14 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 10 |
| Oktatás | 10 |
| Közparkok | 8 |
| Templomok | 7 |
| Szállás reggelivel | 7 |
| Bevásárlás | 7 |
| Kávézók | 7 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 6 |
| Turistaszállók | 5 |
Morón tények
| Terület | 871.9 km² |
| Népesség | 68 140 |
| Férfi lakosság | 34 083 (50.0%) |
| Női lakosság | 34 057 (50.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +92.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +20.7% |
| Medián életkor | 38.4 év (Férfi: 37.9, Nő: 39) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $10 818 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kubai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 22.10774, -78.62667 |
| Irányítószámok | 67210 |
Morón térképe
Interaktív térkép
Morón lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 35 424 | 47 603 | 56 475 | 67 991 | 68 140 | 67 704 | 66 827 |
| Nép sűrűség | 40,6 / km² | 54,6 / km² | 64,8 / km² | 78 / km² | 78,2 / km² | 77,7 / km² | 76,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMorón lakosságváltozása 2000 és 2020 között
20.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Morón | +92.4% | +43.1% | +20.7% |
| Provincia de Ciego de Ávila | — | — | — |
| Kuba | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Morón medián életkor
Medián életkor: 38.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Morón | 38.4 yrs | 39 yrs | 37.9 yrs |
| Provincia de Ciego de Ávila | 38.5 yrs | 39 yrs | 37.9 yrs |
| Kuba | 39.5 yrs | 40.4 yrs | 38.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Morón népsűrűsége
Népsűrűség: 78,2 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Morón | 68 140 | 871,9 km² | 78,2 / km² |
| Provincia de Ciego de Ávila | 441 551 | 6817 km² | 64,8 / km² |
| Kuba | 11,2 million | 111 150,7 km² | 101 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Morón történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1810 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Morón bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $7343 | $740 | $1377 | $2643 | $8441 | $9687 | $8336 | $10 818 |
| Teljes GDP | $278 M | $29,9 M | $59,3 M | $120,9 M | $405,9 M | $484,4 M | $418,8 M | $541,9 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Morón CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Morón | 212,694 tn | 3.12 tn | 243.9 tons/km² |
| Provincia de Ciego de Ávila | 1,514,255 tn | 3.43 tn | 222.1 tons/km² |
| Kuba | 38,319,156 tn | 3.41 tn | 344.7 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morón CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 212,694 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.12 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 243.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2.6) |
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Alacsony (2.4) |
| Ciklon | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.