Guane tények
| Terület | 634.0 km² |
| Népesség | 36 184 |
| Férfi lakosság | 18 914 (52.3%) |
| Női lakosság | 17 270 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +21.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -2.8% |
| Medián életkor | 39.4 év (Férfi: 38.8, Nő: 40.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $9513 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kubai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 22.20179, -84.08484 |
| Irányítószámok | 23300 |
Guane térképe
Interaktív térkép
Guane lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 29 674 | 34 315 | 37 218 | 38 602 | 36 184 | 35 108 | 34 129 |
| Nép sűrűség | 46,8 / km² | 54,1 / km² | 58,7 / km² | 60,9 / km² | 57,1 / km² | 55,4 / km² | 53,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridGuane lakosságváltozása 2000 és 2020 között
2.8%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Guane | +21.9% | +5.4% | -2.8% |
| Provincia de Pinar del Río | — | — | — |
| Kuba | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Guane medián életkor
Medián életkor: 39.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Guane | 39.4 yrs | 40.1 yrs | 38.8 yrs |
| Provincia de Pinar del Río | 39.2 yrs | 39.8 yrs | 38.5 yrs |
| Kuba | 39.5 yrs | 40.4 yrs | 38.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Guane népsűrűsége
Népsűrűség: 57,1 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Guane | 36 184 | 634 km² | 57,1 / km² |
| Provincia de Pinar del Río | 728 578 | 10 932,4 km² | 66,6 / km² |
| Kuba | 11,2 million | 111 150,7 km² | 101 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Guane történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1710 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Guane bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $5175 | $520 | $1128 | $2302 | $6719 | $8787 | $8633 | $9513 |
| Teljes GDP | $124,6 M | $12,8 M | $28,2 M | $58,7 M | $174,7 M | $231,8 M | $230,7 M | $250,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Guane CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Guane | 126,446 tn | 3.49 tn | 199.4 tons/km² |
| Provincia de Pinar del Río | 2,520,164 tn | 3.46 tn | 230.5 tons/km² |
| Kuba | 38,319,156 tn | 3.41 tn | 344.7 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Guane CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 126,446 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.49 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 199.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Ciklon | Közepes (5) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.