Caimito tények
| Terület | 209.4 km² |
| Népesség | 32 747 |
| Férfi lakosság | 16 476 (50.3%) |
| Női lakosság | 16 271 (49.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +73.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +11.4% |
| Medián életkor | 38 év (Férfi: 37.2, Nő: 38.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $16 103 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kubai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 22.95052, -82.59435 |
| Irányítószámok | 32300 |
Caimito térképe
Interaktív térkép
Caimito lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 18 858 | 24 639 | 29 385 | 35 326 | 32 747 | 32 585 | 32 294 |
| Nép sűrűség | 90,1 / km² | 117,7 / km² | 140,3 / km² | 168,7 / km² | 156,4 / km² | 155,6 / km² | 154,2 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridCaimito lakosságváltozása 2000 és 2020 között
11.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Caimito | +73.7% | +32.9% | +11.4% |
| Kuba | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Caimito medián életkor
Medián életkor: 38 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Caimito | 38 yrs | 38.7 yrs | 37.2 yrs |
| Kuba | 39.5 yrs | 40.4 yrs | 38.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Caimito népsűrűsége
Népsűrűség: 156 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Caimito | 32 747 | 209,4 km² | 156 / km² |
| Kuba | 11,2 million | 111 150,7 km² | 101 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Caimito történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1780 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Caimito bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $10 678 | $1381 | $3040 | $5481 | $11 675 | $14 452 | $14 074 | $16 103 |
| Teljes GDP | $458,1 M | $52,5 M | $122,7 M | $234,5 M | $655,9 M | $844,5 M | $751,9 M | $836,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Caimito CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Caimito | 115,389 tn | 3.52 tn | 551.1 tons/km² |
| Kuba | 38,319,156 tn | 3.41 tn | 344.7 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Caimito CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 115,389 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.52 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 551.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Földrengés | Alacsony (2) |
| Ciklon | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.