Böngészik:

Vállalkozások itt: Espinal

 

Kategóriák itt: Espinal

Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőSzerelőBútorgyártóFarmgazdálkodásMezőgazdasági termelésNagykereskedőkRizsmalomBakancsüzletButikCipőboltokDivatkiegészítőket árusító üzletNői ruházatÓra- és ékszerüzletekRuházati boltokInternetszolgáltatóMobiltelefonüzletekTávközlési szolgáltatóTelefontársaságCivilszervezetKeresztény templomKormányzati hivatalKözösségi központPostaTemplomokVallásVallási intézményElektronikai áruházalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÉpítőipari cégÉpületek építéseFémkereskedésFestékboltHázépítésLakberendezési áruházSzerszámboltEgyetemFőiskola/egyetemKözépiskolaOktatásOktatási intézményOktatási központ
1-50 / 163 mutatása
…

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Espinal

Iparági leírásLétesítmények száma
Éttermek240
Bevásárlás214
Zöldségboltok és szupermarketek148
Egyéb szálláshely-szolgáltatás71
Oktatás70
Ruházati boltok69
Vállalatirányítás60
Bárok, kocsmák és kisvendéglők59
Gyógyszertárak és drogériák47
Autójavítás41
Fémkereskedés40

Espinal tények

Terület177.4 km²
Népesség72 869
Férfi lakosság36 815 (50.5%)
Női lakosság36 054 (49.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+47.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-2.5%
Medián életkor25.5 év (Férfi: 25, Nő: 26.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$13 293 (2022)
Helyi idő
Időzónakolumbiai téli idő
Szél. & hossz.4.14924, -74.88429
Irányítószámok733520, 733527, 733528, 733529

Espinal térképe

Interaktív térkép

Espinal lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség49 41967 14074 70077 45872 86969 67365 133
Nép sűrűség278,6 / km²378,5 / km²421,1 / km²436,7 / km²410,8 / km²392,8 / km²367,2 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Espinal lakosságváltozása 2000 és 2020 között

2.5%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Espinal+47.5%+8.5%-2.5%
Tolima megye———
Kolumbia———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Espinal medián életkor

Medián életkor: 25.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Espinal25.5 yrs26.1 yrs25 yrs
Tolima megye25.5 yrs26.1 yrs25 yrs
Kolumbia24.9 yrs25.8 yrs24.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Espinal népsűrűsége

Népsűrűség: 411 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Espinal72 869177,4 km²411 / km²
Tolima megye1,4 million24 127,8 km²58 / km²
Kolumbia47,8 million1 136 620,4 km²42,1 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Espinal történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 500 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Espinal vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Espinal területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Espinal bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$8340$8033$7859$8054$7912$10 816$13 070$13 293
Teljes GDP$527,4 M$560,4 M$585,6 M$615,7 M$602,9 M$793,8 M$973,8 M$973,6 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Espinal CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Espinal192,077 tn2.64 tn1,082.9 tons/km²
Tolima megye3,680,026 tn2.63 tn152.5 tons/km²
Kolumbia116,035,326 tn2.43 tn102.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Espinal CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)192,077 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.64 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,082.9 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (5)
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (7)
FöldcsuszamlásKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
2/10/192:21 AM4.695.3 km151,940 m20km ESE of Santa Rosa de Cabal, Colombiausgs.gov
7/19/185:39 AM5.186.1 km47,770 m23km ENE of Colombia, Colombiausgs.gov
7/30/175:57 AM4.574.6 km10,000 m11km SSE of Murillo, Colombiausgs.gov
7/30/175:40 AM4.779.3 km10,000 m10km SE of Libano, Colombiausgs.gov
2/6/171:02 PM5.580.9 km37,950 m16km ENE of Colombia, Colombiausgs.gov
1/21/176:34 AM494.6 km31,990 m10km NW of Chipaque, Colombiausgs.gov
10/31/162:05 AM592.8 km36,160 m33km E of Colombia, Colombiausgs.gov
10/31/1612:20 AM5.688.9 km33,000 m34km ENE of Colombia, Colombiausgs.gov
3/13/161:17 PM4.581.7 km52,640 m44km SSE of Villarrica, Colombiausgs.gov
9/18/154:35 AM4.796.4 km15,520 m15km S of Genova, Colombiausgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Girardot City
Girardot City
Lak. 130 28918.8 km
Melgar
Melgar
Lak. 25 98027.7 km
Flandes
Flandes
Lak. 20 91917.3 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.