Kategóriák itt: Batouri
Batouri tények
| Terület | 9.9 km² |
| Népesség | 75 529 |
| Férfi lakosság | 37 203 (49.3%) |
| Női lakosság | 38 326 (50.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +16.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -15.6% |
| Medián életkor | 16.4 év (Férfi: 15.7, Nő: 17) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2398 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 4.43333, 14.36667 |
Batouri térképe
Interaktív térkép
Batouri lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 64 999 | 83 249 | 89 462 | 101 162 | 75 529 | 79 343 | 84 149 |
| Nép sűrűség | 6540,8 / km² | 8377,3 / km² | 9002,5 / km² | 10 179,8 / km² | 7600,4 / km² | 7984,2 / km² | 8467,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridBatouri lakosságváltozása 2000 és 2020 között
15.6%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Batouri | +16.2% | -9.3% | -15.6% |
| East Region | — | — | — |
| Kamerun | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Batouri medián életkor
Medián életkor: 16.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Batouri | 16.4 yrs | 17 yrs | 15.7 yrs |
| East Region | 16.7 yrs | 17.2 yrs | 16.2 yrs |
| Kamerun | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Batouri népsűrűsége
Népsűrűség: 7600 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Batouri | 75 529 | 9,9 km² | 7600 / km² |
| East Region | 934 642 | 108 927,7 km² | 8,6 / km² |
| Kamerun | 23,2 million | 463 892,8 km² | 50 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Batouri történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1730 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Batouri bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $3513 | $3181 | $2992 | $2345 | $2133 | $2345 | $2432 | $2398 |
| Teljes GDP | $137,9 M | $138,3 M | $139,8 M | $116,5 M | $112,4 M | $128,3 M | $126,8 M | $127,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Batouri CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Batouri | 23,073 tn | 0.31 tn | 2,321.8 tons/km² |
| East Region | 278,319 tn | 0.3 tn | 2.6 tons/km² |
| Kamerun | 6,943,081 tn | 0.3 tn | 15 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Batouri CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 23,073 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.31 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2,321.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.