Böngészik:

Vállalkozások itt: Maipú

 

Kategóriák itt: Maipú

ATV javításAutóalkatrész-piacAutóalkatrész-szaküzletAutóbeszerző ügynökAutófelszerelési boltAutófestésAutójavításAutójavítóAutókölcsönzőAutómosóAutópiacAutószerelőAutótuning-szolgáltatásAutóüvegAutóvillamosságBenzinkútFékboltGumiabroncs-szaküzletHasznált autóalkatrészek boltjaHasználtautó kereskedőkKarosszéria javításMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőOlajcsere-szolgáltatásSzerelőTeherautó és utánfutókölcsönzésÚj autó kereskedésAblakbeszállítóÁltalános élelmiszergyártásAlumínium ablakAutóriasztókBútorgyártóDigitális nyomdaDigitális nyomtatásEgyedi címkenyomtatóElektromos berendezések nagykereskedelmeElektronikus alkatrészek szállítójaÉlelmiszergyártóÉpítőanyag-kereskedésFarmgazdálkodásFlokkoló cégGázpalack-beszállítóHegesztőHidropóniás berendezés beszállítóHigiéniai árucikkek nagykereskedőjeImport-export vállalatIpari berendezések szállítójaIpari és építőipari gyártás
1-50 / 582 mutatása
…

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Maipú

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Bevásárlás1,679—
Éttermek834—
Zöldségboltok és szupermarketek545—
Épületek építése518—
Oktatás51523 year

Maipú tények

Terület64.4 km²
Népesség904 695
Férfi lakosság443 617 (49.0%)
Női lakosság461 078 (51.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+1342.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+131.9%
Medián életkor30.1 év (Férfi: 29.2, Nő: 31)
Egy főre jutó GDP (PPP)$23 042 (2022)
KörnyékekMaipú, Cerrillos, Providencia, Las Condes, La Florida
Helyi idő
Időzónachilei téli idő
Szél. & hossz.-33.51421, -70.76510
Irányítószámok9250000, 9252607, 9293535, 9301173

Maipú térképe

Interaktív térkép

Maipú lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség62 736195 266390 154982 613904 695888 927871 710
Nép sűrűség974,5 / km²3033,3 / km²6060,6 / km²15 263,9 / km²14 053,5 / km²13 808,6 / km²13 541,1 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Maipú lakosságváltozása 2000 és 2020 között

131.9%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Maipú+1342.1%+363.3%+131.9%
Región Metropolitana de Santiago———
Chile———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Maipú medián életkor

Medián életkor: 30.1 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Maipú30.1 yrs31 yrs29.2 yrs
Región Metropolitana de Santiago31.3 yrs32.2 yrs30.3 yrs
Chile31.3 yrs32 yrs30.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maipú népsűrűsége

Népsűrűség: 14 054 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Maipú904 69564,4 km²14 054 / km²
Región Metropolitana de Santiago7,3 million15 392,3 km²477 / km²
Chile17,8 million751 744,8 km²23,7 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Maipú történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1940 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Maipú területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maipú bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$10 499$13 854$16 134$17 492$20 001$24 070$19 896$23 042
Teljes GDP$1,3 Mrd$1,9 Mrd$2,6 Mrd$3,4 Mrd$4,5 Mrd$5,9 Mrd$5,1 Mrd$5,9 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Maipú CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Maipú5,563,589 tn6.15 tn86,424.7 tons/km²
Región Metropolitana de Santiago39,719,045 tn5.42 tn2,580.5 tons/km²
Chile87,296,657 tn4.91 tn116.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maipú CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)5,563,589 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre6.15 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)86,424.7 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályMagas (10)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésMagas (8.6)
FöldcsuszamlásKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
4/7/185:35 PM3.916.4 km80,560 m2km N of Penaflor, Chileusgs.gov
10/19/152:37 PM4.710.3 km79,700 m14km WSW of Lo Prado, Chileusgs.gov
7/5/159:39 AM3.512.9 km81,100 m4km NE of Lo Prado, Chileusgs.gov
8/19/139:46 AM4.115.9 km77,200 m16km N of Penaflor, Chileusgs.gov
4/30/1310:57 AM53 km89,400 m7km SSE of Villa Presidente Frei, Nunoa, Santiago, Chile, Chileusgs.gov
6/30/092:17 PM4.39.6 km81,500 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
9/6/084:00 AM3.312.1 km86,300 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
8/28/086:09 AM317.8 km78,300 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
4/1/083:40 AM3.414.2 km82,900 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
2/1/081:58 AM3.914.2 km83,100 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Santiago de Chile
Santiago de Chile
Lak. 4 837 29512.6 km
Puente Alto
Puente Alto
Lak. 510 41720.6 km
Peñaflor
Peñaflor
Lak. 65 49514.5 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.