Boundiali tények
| Terület | 3585.4 km² |
| Népesség | 147 999 |
| Férfi lakosság | 76 149 (51.5%) |
| Női lakosság | 71 850 (48.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +276.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +54.1% |
| Medián életkor | 18.8 év (Férfi: 19.2, Nő: 18.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $3920 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | greenwichi középidő, téli idő |
| Szél. & hossz. | 9.52167, -6.48694 |
Boundiali térképe
Interaktív térkép
Boundiali lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 39 273 | 71 911 | 96 066 | 127 028 | 147 999 | 169 164 | 191 240 |
| Nép sűrűség | 11 / km² | 20,1 / km² | 26,8 / km² | 35,4 / km² | 41,3 / km² | 47,2 / km² | 53,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridBoundiali lakosságváltozása 2000 és 2020 között
54.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Boundiali | +276.8% | +105.8% | +54.1% |
| Savanes | — | — | — |
| Elefántcsontpart | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Boundiali medián életkor
Medián életkor: 18.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Boundiali | 18.8 yrs | 18.4 yrs | 19.2 yrs |
| Savanes | 18.8 yrs | 18.4 yrs | 19.1 yrs |
| Elefántcsontpart | 18.8 yrs | 18.4 yrs | 19.2 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Boundiali népsűrűsége
Népsűrűség: 41,3 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Boundiali | 147 999 | 3585,4 km² | 41,3 / km² |
| Savanes | 1,6 million | 40 116,7 km² | 41 / km² |
| Elefántcsontpart | 22,7 million | 321 712,8 km² | 70,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Boundiali történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1000 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Boundiali bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $3253 | $2594 | $2958 | $2588 | $2954 | $3165 | $3806 | $3920 |
| Teljes GDP | $221 M | $214,8 M | $287,3 M | $280,7 M | $350,2 M | $411,3 M | $558,5 M | $608 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Savanes CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Savanes | 1,472 tn | 0 tn | 0 tons/km² |
| Elefántcsontpart | 24,565 tn | 0 tn | 0.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Savanes CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 1,472 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 0 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4.9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.