Visperterminen tények

Terület60.2 km²
Népesség1568
Férfi lakosság776 (49.5%)
Női lakosság792 (50.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-22.6%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-9.9%
Medián életkor43.1 év (Férfi: 42.4, Nő: 43.8)
Egy főre jutó GDP (PPP)$43 227 (2022)
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.46.25899, 7.90192

Visperterminen térképe

Interaktív térkép

Visperterminen lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2027178617411701156816301643
Nép sűrűség33,7 / km²29,7 / km²28,9 / km²28,3 / km²26,1 / km²27,1 / km²27,3 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Visperterminen lakosságváltozása 2000 és 2020 között

9.9%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Visperterminen-22.6%-12.2%-9.9%
Wallis kanton
Svájc
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Visperterminen medián életkor

Medián életkor: 43.1 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Visperterminen43.1 yrs43.8 yrs42.4 yrs
Wallis kanton41.1 yrs42.1 yrs40.2 yrs
Svájc41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Visperterminen népsűrűsége

Népsűrűség: 26,1 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Visperterminen156860,2 km²26,1 / km²
Wallis kanton340 4685223,3 km²65,2 / km²
Svájc8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Visperterminen történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Visperterminen vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Visperterminen területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Visperterminen bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$28 275$24 755$27 912$27 865$39 856$49 465$44 707$43 227
Teljes GDP$261,7 M$240,4 M$272,5 M$276,2 M$412,2 M$536,3 M$495,5 M$480,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Visperterminen CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Visperterminen17,546 tn11.19 tn291.5 tons/km²
Wallis kanton3,785,473 tn11.12 tn724.7 tons/km²
Svájc96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Visperterminen CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)17,546 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre11.19 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)291.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (8)
FöldrengésKözepes (4)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
10/24/162:44 PM4.430.9 km5,760 m6km NW of Leukerbad, Switzerlandusgs.gov
1/8/1111:32 PM323.1 km4,700 mSwitzerlandusgs.gov
1/8/118:48 PM3.430.4 km6,600 mSwitzerlandusgs.gov
4/4/109:16 PM3.654 km7,100 mnorthern Italyusgs.gov
10/23/086:04 PM361.4 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
6/17/087:48 PM3.544.8 km4,800 mSwitzerlandusgs.gov
3/31/0710:12 AM375.2 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
3/31/073:42 AM3.174.8 km10,000 mnorthern Italyusgs.gov
11/8/062:19 PM317.3 km0 mSwitzerlandusgs.gov
3/18/0610:49 PM331.5 km3,000 mSwitzerlandusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.