Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Trient

Iparági leírásLétesítmények száma
Egyéb szálláshely-szolgáltatás10
Éttermek7
Buszok és vonatok6

Trient tények

Terület46.4 km²
Népesség197
Férfi lakosság99 (50.2%)
Női lakosság98 (49.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+61.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+49.2%
Medián életkor41.1 év (Férfi: 40.5, Nő: 41.8)
Egy főre jutó GDP (PPP)$39 274 (2022)
KörnyékekOrient, Les Jeurs
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.46.05798, 6.99395

Trient térképe

Interaktív térkép

Trient lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség122126132147197213230
Nép sűrűség2,6 / km²2,7 / km²2,8 / km²3,2 / km²4,2 / km²4,6 / km²5 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Trient lakosságváltozása 2000 és 2020 között

49.2%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Trient+61.5%+56.3%+49.2%
Wallis kanton
Svájc
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Trient medián életkor

Medián életkor: 41.1 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Trient41.1 yrs41.8 yrs40.5 yrs
Wallis kanton41.1 yrs42.1 yrs40.2 yrs
Svájc41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Trient népsűrűsége

Népsűrűség: 4,2 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Trient19746,4 km²4,2 / km²
Wallis kanton340 4685223,3 km²65,2 / km²
Svájc8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Trient történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Trient vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Trient területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Trient bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$34 164$35 522$40 120$40 823$37 418$38 197$36 256$39 274
Teljes GDP$26,2 M$28,9 M$33,7 M$35,8 M$34,7 M$37,4 M$37,2 M$40,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Trient CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Trient2,204 tn11.19 tn47.5 tons/km²
Wallis kanton3,785,473 tn11.12 tn724.7 tons/km²
Svájc96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Trient CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)2,204 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre11.19 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)47.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (4)
FöldcsuszamlásKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
7/1/178:10 AM4.151.8 km1,590 m7km E of Chatel-Saint-Denis, Switzerlandusgs.gov
10/1/1611:17 PM3.89.8 km2,000 m11km WNW of Evionnaz, Switzerlandusgs.gov
11/20/081:20 PM3.48.1 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
10/23/086:04 PM346.1 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
7/24/084:14 AM3.38.5 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
6/17/087:48 PM3.538.9 km4,800 mSwitzerlandusgs.gov
2/17/0812:41 PM420.8 km8,400 mSwitzerlandusgs.gov
4/1/0712:22 AM39.4 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/31/073:42 AM3.150.4 km10,000 mnorthern Italyusgs.gov
11/22/063:54 PM3.327.7 km14,000 mFranceusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.