Kategóriák itt: Scanfs

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Scanfs

Iparági leírásLétesítmények száma
Egyéb szálláshely-szolgáltatás8

Scanfs tények

Terület161.6 km²
Népesség808
Férfi lakosság421 (52.1%)
Női lakosság387 (47.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+64.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+26.6%
Medián életkor42.4 év (Férfi: 42.1, Nő: 42.8)
Egy főre jutó GDP (PPP)$61 456 (2022)
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.46.61179, 9.98354
Irányítószámok7525

Scanfs térképe

Interaktív térkép

Scanfs lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség490561638791808831848
Nép sűrűség3 / km²3,5 / km²3,9 / km²4,9 / km²5 / km²5,1 / km²5,2 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Scanfs lakosságváltozása 2000 és 2020 között

26.6%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Scanfs+64.9%+44%+26.6%
Graubünden kanton
Svájc
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Scanfs medián életkor

Medián életkor: 42.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Scanfs42.4 yrs42.8 yrs42.1 yrs
Graubünden kanton42 yrs43 yrs41.1 yrs
Svájc41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Scanfs népsűrűsége

Népsűrűség: 5 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Scanfs808161,6 km²5 / km²
Graubünden kanton205 1637105,1 km²28,9 / km²
Svájc8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Scanfs történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Scanfs bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$51 159$55 051$75 707$78 849$62 508$63 046$55 889$61 456
Teljes GDP$76,3 M$84,9 M$116,3 M$128 M$109,5 M$121,2 M$119,4 M$132,4 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Scanfs CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Scanfs9,315 tn11.53 tn57.6 tons/km²
Graubünden kanton2,370,443 tn11.55 tn333.6 tons/km²
Svájc96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Scanfs CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)9,315 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre11.53 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)57.6 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (4)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
2/1/181:47 AM3.864.4 km5,000 m4km N of Innerbraz, Austriausgs.gov
1/17/187:07 PM462.1 km10,000 m2km NE of Innerbraz, Austriausgs.gov
12/13/086:02 AM3.313.9 km1,000 mnorthern Italyusgs.gov
4/17/081:07 AM3.49.1 km5,200 mSwitzerlandusgs.gov
1/21/084:40 PM4.244.5 km8,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/5/0711:15 AM3.158 km0 mAustriausgs.gov
10/24/068:05 PM3.316.7 km6,000 mSwitzerlandusgs.gov
10/17/065:41 AM3.238.2 km7,600 mnorthern Italyusgs.gov
4/12/0610:24 PM3.520.4 km6,500 mnorthern Italyusgs.gov
5/27/055:22 PM3.656.8 km8,000 mSwitzerlandusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.