Böngészik:

Vállalkozások itt: Lohn

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Lohn

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Vállalatirányítás3043 year
Éttermek10—
Gép nagykereskedelem8—
Épületek építése7—
Összes étel és ital7—
Építőipari szállítás nagykereskedelme6—
Kávézók5—
Építészek5—

Lohn tények

Terület5.8 km²
Népesség924
Férfi lakosság451 (48.8%)
Női lakosság473 (51.2%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+63.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+48.8%
Medián életkor42.5 év (Férfi: 42.7, Nő: 42.3)
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.47.75508, 8.66847
Irányítószámok8235

Lohn térképe

Interaktív térkép

Lohn lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség564587621670924957974
Nép sűrűség97 / km²101 / km²106,8 / km²115,3 / km²159 / km²164,6 / km²167,6 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Lohn lakosságváltozása 2000 és 2020 között

48.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Lohn+63.8%+57.4%+48.8%
Schaffhausen kanton———
Svájc———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Lohn medián életkor

Medián életkor: 42.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Lohn42.5 yrs42.3 yrs42.7 yrs
Schaffhausen kanton43.6 yrs45 yrs42.3 yrs
Svájc41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lohn népsűrűsége

Népsűrűség: 159 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Lohn9245,8 km²159 / km²
Schaffhausen kanton82 418298,4 km²276 / km²
Svájc8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Lohn történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Lohn vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Lohn

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Lohn területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Lohn CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Lohn11,790 tn12.76 tn2,028.4 tons/km²
Schaffhausen kanton1,021,773 tn12.4 tn3,424.7 tons/km²
Svájc96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lohn CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)11,790 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre12.76 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)2,028.4 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
7/20/133:30 AM3.661.5 km4,200 m3km ESE of Andwil, Switzerlandusgs.gov
2/11/1210:45 PM4.268.3 km32,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/16/0812:34 AM3.152.4 km7,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/16/079:36 AM3.454.5 km6,000 mGermanyusgs.gov
11/12/057:31 PM4.445.2 km22,000 mSwitzerlandusgs.gov
9/13/056:54 PM3.172.1 km9,000 mGermanyusgs.gov
5/13/057:44 PM3.559.3 km11,000 mGermanyusgs.gov
12/5/047:45 PM3.158.9 km14,000 mGermanyusgs.gov
12/5/044:10 AM3.151.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/5/042:51 AM3.259.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Schaffhausen
Schaffhausen
Lak. 33 8636.9 km
Thayngen
Thayngen
Lak. 41203 km
Beringen
Beringen
Lak. 32169.5 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.