Kategóriák itt: Lens
Autó- és kisteherautó-kereskedésekÓra- és ékszerüzletekRuházati boltokAsztalosÉpítészekÉpületek építéseFestés és festékforgalmazókGipszkartonozóTuristalátványosságÉttermekSvájci étteremZöldségboltok és szupermarketekBankokBiztosítóFizioterápiaÜzletvezetési tanácsadóVállalati egységek és irodákVállalatok közötti kereskedelemIngatlanNagykereskedelmi üzletHotelek és motelekSzállásVillanyjármű-töltőállomás
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Lens
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Ingatlan | 22 |
| Épületek építése | 20 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 12 |
| Bevásárlás | 12 |
| Hotelek és motelek | 9 |
| Bevásárlás - egyéb | 9 |
| Éttermek | 9 |
| Ruházati boltok | 6 |
| Építészek | 6 |
| Parkolóhelyek és garázsok | 6 |
| Vállalatirányítás | 6 |
| Oktatás | 6 |
| Egyéb építés | 5 |
| Közparkok | 5 |
Lens tények
| Terület | 16.2 km² |
| Népesség | 3569 |
| Férfi lakosság | 1787 (50.1%) |
| Női lakosság | 1782 (49.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +67.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +36.0% |
| Medián életkor | 45.4 év (Férfi: 44.4, Nő: 46.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $57 731 (2022) |
| Környékek | Crans-Montana |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 46.27965, 7.44596 |
Lens térképe
Interaktív térkép
Lens lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2132 | 2369 | 2624 | 3236 | 3569 | 3741 | 3941 |
| Nép sűrűség | 131,7 / km² | 146,3 / km² | 162,1 / km² | 199,9 / km² | 220,5 / km² | 231,1 / km² | 243,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridLens lakosságváltozása 2000 és 2020 között
36%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Lens | +67.4% | +50.7% | +36% |
| Wallis kanton | — | — | — |
| Svájc | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Lens medián életkor
Medián életkor: 45.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Lens | 45.4 yrs | 46.5 yrs | 44.4 yrs |
| Wallis kanton | 41.1 yrs | 42.1 yrs | 40.2 yrs |
| Svájc | 41.4 yrs | 42.3 yrs | 40.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lens népsűrűsége
Népsűrűség: 221 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Lens | 3569 | 16,2 km² | 221 / km² |
| Wallis kanton | 340 468 | 5223,3 km² | 65,2 / km² |
| Svájc | 8,3 million | 41 281,4 km² | 200 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Lens történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1600 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Lens vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Lens
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Lens területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lens bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $35 103 | $36 782 | $38 374 | $39 927 | $44 888 | $46 685 | $52 248 | $57 731 |
| Teljes GDP | $22,8 M | $24,2 M | $24,7 M | $24,6 M | $27,6 M | $29 M | $33,1 M | $36,6 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Lens CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Lens | 39,617 tn | 11.1 tn | 2,447.4 tons/km² |
| Wallis kanton | 3,785,473 tn | 11.12 tn | 724.7 tons/km² |
| Svájc | 96,432,235 tn | 11.67 tn | 2,336 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lens CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 39,617 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 11.1 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2,447.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Közepes (5.4) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/17 | 8:10 AM | 4.1 | 43.5 km | 1,590 m | 7km E of Chatel-Saint-Denis, Switzerland | usgs.gov |
| 10/24/16 | 2:44 PM | 4.4 | 18.6 km | 5,760 m | 6km NW of Leukerbad, Switzerland | usgs.gov |
| 1/8/11 | 11:32 PM | 3 | 13 km | 4,700 m | Switzerland | usgs.gov |
| 1/8/11 | 8:48 PM | 3.4 | 5.9 km | 6,600 m | Switzerland | usgs.gov |
| 4/4/10 | 9:16 PM | 3.6 | 47.4 km | 7,100 m | northern Italy | usgs.gov |
| 10/23/08 | 6:04 PM | 3 | 53.3 km | 5,000 m | northern Italy | usgs.gov |
| 6/17/08 | 7:48 PM | 3.5 | 10.3 km | 4,800 m | Switzerland | usgs.gov |
| 2/17/08 | 12:41 PM | 4 | 46.2 km | 8,400 m | Switzerland | usgs.gov |
| 4/1/07 | 12:22 AM | 3 | 33.3 km | 2,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 11/8/06 | 2:19 PM | 3 | 23.2 km | 0 m | Switzerland | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.