Kayes tények
| Terület | 0.8 km² |
| Népesség | 603 |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +2053.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -48.2% |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | -4.20493, 13.28608 |
Kayes térképe
Interaktív térkép
Kayes lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 28 | 492 | 1165 | 1635 | 603 | 438 | 304 |
| Nép sűrűség | 34,5 / km² | 605,5 / km² | 1433,8 / km² | 2012,3 / km² | 742,2 / km² | 539,1 / km² | 374,2 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridKayes lakosságváltozása 2000 és 2020 között
48.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kayes | +2053.6% | +22.6% | -48.2% |
| Région de la Bouenza | — | — | — |
| Kongói Köztársaság | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kayes népsűrűsége
Népsűrűség: 742 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kayes | 603 | 0,813 km² | 742 / km² |
| Région de la Bouenza | 365 019 | 12 486,7 km² | 29,2 / km² |
| Kongói Köztársaság | 4,6 million | 343 019,3 km² | 13,4 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kayes történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1950 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kayes CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kayes | 256 tn | 0.42 tn | 314.8 tons/km² |
| Région de la Bouenza | 154,261 tn | 0.42 tn | 12.4 tons/km² |
| Kongói Köztársaság | 1,968,031 tn | 0.43 tn | 5.7 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kayes CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 256 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.42 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 314.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.