Waskada tények
| Terület | 0.8 km² |
| Népesség | 118 |
| Férfi lakosság | 61 (51.4%) |
| Női lakosság | 57 (48.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +25.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +38.8% |
| Medián életkor | 51.2 év (Férfi: 50, Nő: 52.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $33 455 (2022) |
| Körzetszámok | 204 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 49.09673, -100.80277 |
| Irányítószámok | R0M |
Waskada térképe
Interaktív térkép
Waskada lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 94 | 89 | 85 | 77 | 118 | 121 | 124 |
| Nép sűrűség | 115,7 / km² | 109,5 / km² | 104,6 / km² | 94,8 / km² | 145,2 / km² | 148,9 / km² | 152,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridWaskada lakosságváltozása 2000 és 2020 között
38.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Waskada | +25.5% | +32.6% | +38.8% |
| Manitoba | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Waskada medián életkor
Medián életkor: 51.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Waskada | 51.2 yrs | 52.5 yrs | 50 yrs |
| Manitoba | 38.2 yrs | 39.3 yrs | 37.1 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Waskada népsűrűsége
Népsűrűség: 145 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Waskada | 118 | 0,813 km² | 145 / km² |
| Manitoba | 1,3 million | 649 857,2 km² | 2 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Waskada történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1200 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Waskada bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $18 554 | $20 060 | $25 498 | $26 721 | $29 402 | $33 291 | $30 796 | $33 455 |
| Teljes GDP | $6,4 M | $7,2 M | $9,2 M | $9,5 M | $10,1 M | $11,3 M | $11 M | $12,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Waskada CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Waskada | 1,651 tn | 13.99 tn | 2,031.4 tons/km² |
| Manitoba | 16,464,729 tn | 12.78 tn | 25.3 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Waskada CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 1,651 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 13.99 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2,031.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.