Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Preeceville

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Éttermek1223 year

Preeceville tények

Terület2.8 km²
Népesség1112
Férfi lakosság520 (46.7%)
Női lakosság592 (53.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+18.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+4.1%
Medián életkor53.1 év (Férfi: 48.6, Nő: 57.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$47 409 (2022)
Körzetszámok306
Helyi idő
Időzónaközépső államokbeli zónaidő
Szél. & hossz.51.94998, -102.66766
IrányítószámokS0A

Preeceville térképe

Interaktív térkép

Preeceville lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség935103010681097111211611205
Nép sűrűség332,4 / km²366,2 / km²379,7 / km²390 / km²395,4 / km²412,8 / km²428,4 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Preeceville lakosságváltozása 2000 és 2020 között

4.1%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Preeceville+18.9%+8%+4.1%
Saskatchewan (tartomány)
Kanada
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Preeceville medián életkor

Medián életkor: 53.1 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Preeceville53.1 yrs57.1 yrs48.6 yrs
Saskatchewan (tartomány)38.4 yrs39.4 yrs37.3 yrs
Kanada40.6 yrs41.5 yrs39.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Preeceville népsűrűsége

Népsűrűség: 395 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Preeceville11122,813 km²395 / km²
Saskatchewan (tartomány)1,1 million652 352,6 km²1,7 / km²
Kanada35,5 million9 875 295,4 km²3,6 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Preeceville történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1790 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Preeceville bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$21 732$22 236$28 240$35 899$46 406$49 804$45 643$47 409
Teljes GDP$48,1 M$51,7 M$67,8 M$87,6 M$114,5 M$126,3 M$123,7 M$130,8 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Preeceville CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Preeceville15,591 tn14.02 tn5,543.3 tons/km²
Saskatchewan (tartomány)14,964,194 tn13.41 tn22.9 tons/km²
Kanada521,999,336 tn14.7 tn52.9 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Preeceville CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)15,591 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre14.02 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)5,543.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.