Kategóriák itt: Nipawin
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutószerelőAutóüvegBenzinkútHasználtautó kereskedőkÚj autó kereskedésFarmgazdálkodásImport-export vállalatKereskedelmi nyomdaMezőgazdasági gépek szállítójaRuházati boltokTisztításÁllami / regionális / tartományi kormányzatKormányzati hivatalTemplomokÉpületek építéseFémkereskedésHáztartási cikkek boltjaKlíma- és fűtésszerelőVízvezetékszerelés és javításFelsőoktatás és szakirányú oktatásFőiskola/egyetemOktatásÉttermekGyorséttermekPékségekZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekATM-ekBankokBefektetési szolgáltatásokBiztosítóJogászKönyvelőPénzügyi tanácsadóPénzügyi tanácsadóTakarékszövetkezetekKórházakOtthoni ápolószolgálatFodrászFodrászszalonManikűr és pedikűrMasszázsSzépségápolás és bőrápolásSzépségszalonokIngatlanÁruházGyógyszertárKözparkok
1-50 / 53 mutatása
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Nipawin
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Közigazgatás | 43 | 30 year |
| Éttermek | 39 | 20 year |
| Bevásárlás | 35 | 24 year |
| Egészség és orvosi | 26 | 19 year |
| Vallás | 25 | 26 year |
| Autók, gépjárművek | 17 | 27 year |
| Oktatás | 16 | 24 year |
| Autójavítás | 15 | 19 year |
| Orvosok és sebészek | 15 | 27 year |
| Könyvelők | 14 | 25 year |
| Pénzügyi szolgáltatások | 13 | 24 year |
| Gyógyszertárak és drogériák | 12 | 21 year |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 11 | 28 year |
| Ruházati boltok | 11 | — |
| Szépségszalonok | 10 | — |
Nipawin tények
| Terület | 7.9 km² |
| Népesség | 4644 |
| Férfi lakosság | 2203 (47.4%) |
| Női lakosság | 2441 (52.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +29.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +14.0% |
| Medián életkor | 43 év (Férfi: 40.2, Nő: 45.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $46 133 (2022) |
| Körzetszámok | 306 |
| Környékek | Arcola East-South Side |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli zónaidő |
| Szél. & hossz. | 53.36678, -104.00092 |
| Irányítószámok | S0E |
Nipawin térképe
Interaktív térkép
Nipawin lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3579 | 3912 | 4072 | 4249 | 4644 | 4848 | 5037 |
| Nép sűrűség | 454,5 / km² | 496,8 / km² | 517,1 / km² | 539,6 / km² | 589,7 / km² | 615,6 / km² | 639,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridNipawin lakosságváltozása 2000 és 2020 között
14%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Nipawin | +29.8% | +18.7% | +14% |
| Saskatchewan (tartomány) | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Nipawin medián életkor
Medián életkor: 43 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Nipawin | 43 yrs | 45.4 yrs | 40.2 yrs |
| Saskatchewan (tartomány) | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Nipawin népsűrűsége
Népsűrűség: 590 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Nipawin | 4644 | 7,9 km² | 590 / km² |
| Saskatchewan (tartomány) | 1,1 million | 652 352,6 km² | 1,7 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Nipawin történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1850 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Nipawin területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Nipawin bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $33 208 | $30 878 | $36 086 | $40 941 | $45 685 | $50 114 | $41 957 | $46 133 |
| Teljes GDP | $124,9 M | $122,1 M | $147,3 M | $170 M | $192,2 M | $216,9 M | $194 M | $217,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Nipawin CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Nipawin | 64,791 tn | 13.95 tn | 8,227.4 tons/km² |
| Saskatchewan (tartomány) | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nipawin CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 64,791 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 13.95 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 8,227.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.