Kategóriák itt: Morris
AutójavításBenzinkútKarosszéria javításÉpítőanyag-kereskedésFarmgazdálkodásFémmegmunkálásKözösségi központTemplomokVárosi önkormányzati hivatalÉpületek építéseFémkereskedésFöldkitermelő vállalkozóKlíma- és fűtésszerelőMagasépítési kivitelezőVízvezetékszerelés és javításOktatási intézményÉttermekJogászPénzügyi tanácsadóTemetőSzépségszalonokIngatlanVegyesboltokEdzőteremSzállásSzállítási szolgáltatásokElérhetetlen
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Morris
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Közigazgatás | 38 | 29 year |
| Autójavítás | 21 | 25 year |
| Bevásárlás | 20 | 26 year |
| Éttermek | 20 | 23 year |
| Traktorok és mezőgazdasági eszközök | 19 | 24 year |
| Oktatás | 11 | 25 year |
| Vállalatirányítás | 11 | — |
| Gép nagykereskedelem | 11 | — |
| Épületek építése | 10 | 22 year |
| Szépségszalonok | 10 | — |
| Vallás | 10 | 27 year |
| Benzinkút | 9 | — |
| Általános vállalatok | 9 | 23 year |
| Ingatlan | 9 | — |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 8 | — |
| Temetők és krematóriumok | 8 | — |
Morris tények
| Terület | 1039.6 km² |
| Népesség | 3554 |
| Férfi lakosság | 1778 (50.0%) |
| Női lakosság | 1776 (50.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +215.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +54.7% |
| Medián életkor | 33.5 év (Férfi: 33.7, Nő: 33.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $32 784 (2022) |
| Körzetszámok | 204 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 49.35499, -97.36567 |
| Irányítószámok | R0G |
Morris térképe
Interaktív térkép
Morris lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1125 | 1751 | 2297 | 3406 | 3554 | 3677 | 3777 |
| Nép sűrűség | 1,1 / km² | 1,7 / km² | 2,2 / km² | 3,3 / km² | 3,4 / km² | 3,5 / km² | 3,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMorris lakosságváltozása 2000 és 2020 között
54.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Morris | +215.9% | +103% | +54.7% |
| Manitoba | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Morris medián életkor
Medián életkor: 33.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Morris | 33.5 yrs | 33.2 yrs | 33.7 yrs |
| Manitoba | 38.2 yrs | 39.3 yrs | 37.1 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Morris népsűrűsége
Népsűrűség: 3,4 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Morris | 3554 | 1039,6 km² | 3,4 / km² |
| Manitoba | 1,3 million | 649 857,2 km² | 2 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Morris történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1880 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Morris vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Morris területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Morris bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $16 846 | $15 383 | $20 967 | $23 902 | $27 388 | $33 949 | $29 825 | $32 784 |
| Teljes GDP | $48,1 M | $46,6 M | $67,4 M | $83,4 M | $108,6 M | $149,8 M | $141,1 M | $157,2 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Morris CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Morris | 48,272 tn | 13.58 tn | 46.4 tons/km² |
| Manitoba | 16,464,729 tn | 12.78 tn | 25.3 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morris CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 48,272 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 13.58 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 46.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (7.9) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.