Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Marmora

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Éttermek2918 year
Bevásárlás2419 year
Közigazgatás1729 year
Autójavítás1618 year
Ingatlan1517 year
Bevásárlás - egyéb13
Közparkok10
Épületek építése9
Általános vállalatok7
Egyéb szálláshely-szolgáltatás7
Oktatás6
Tűzoltás és mentés6

Marmora tények

Terület586.3 km²
Népesség4600
Férfi lakosság2230 (48.5%)
Női lakosság2370 (51.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+43.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+15.8%
Medián életkor51 év (Férfi: 50.1, Nő: 51.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$33 924 (2022)
Körzetszámok613
KörnyékekConcord, Clanton Park
Helyi idő
Időzónakeleti államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.44.48342, -77.68279
IrányítószámokK0K

Marmora térképe

Interaktív térkép

Marmora lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség3212369339734333460047654911
Nép sűrűség5,5 / km²6,3 / km²6,8 / km²7,4 / km²7,8 / km²8,1 / km²8,4 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marmora lakosságváltozása 2000 és 2020 között

15.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Marmora+43.2%+24.6%+15.8%
Ontario
Kanada
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marmora medián életkor

Medián életkor: 51 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Marmora51 yrs51.9 yrs50.1 yrs
Ontario40.6 yrs41.4 yrs39.6 yrs
Kanada40.6 yrs41.5 yrs39.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Marmora népsűrűsége

Népsűrűség: 7,8 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Marmora4600586,3 km²7,8 / km²
Ontario13,8 million1 078 182,8 km²12,8 / km²
Kanada35,5 million9 875 295,4 km²3,6 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marmora történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1200 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Marmora vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Marmora területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Marmora bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$27 615$27 675$29 139$33 009$31 042$34 036$30 017$33 924
Teljes GDP$89,9 M$94,3 M$102,4 M$118,5 M$114,6 M$130,2 M$121,8 M$139,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Marmora CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Marmora65,952 tn14.34 tn112.5 tons/km²
Ontario197,940,137 tn14.38 tn183.6 tons/km²
Kanada521,999,336 tn14.7 tn52.9 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marmora CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)65,952 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre14.34 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)112.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
8/4/0411:55 PM398.8 km4,760 mNew Yorkusgs.gov
11/7/024:55 PM352.2 km18,000 msouthern Ontario, Canadausgs.gov
12/25/981:30 PM3.675.2 km18,000 mNew Yorkusgs.gov
2/10/146:31 PM5.281.8 kmsouthern Ontario, Canadausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.