Kategóriák itt: High Level
BenzinkútTeherautó és utánfutókölcsönzésBiztonságtechnikai eszköz beszállítóFémmegmunkálásHegesztőOlajfinomítóOlajfúró berendezések beszállítójaÜzemanyag-forgalmazóRuházati boltokMobiltelefonüzletekÁllami kormányhivatalÁllami / regionális / tartományi kormányzatAmbulanciákCivilszervezetKormányzati hivatalNapközi otthonElektronikai áruházÁltalános vállalatokÉpületek építéseKlíma- és fűtésszerelőVillanyszerelőFényképészÉttermekGyorséttermekPizzaZöldségboltok és szupermarketekBerendezéskölcsönzésBútorüzletekSzőnyegtisztításBiztosítóPénzügyi tanácsadóFodrászszalonManikűr és pedikűrMasszázsSzépségszalonokVállalatok közötti kereskedelemIngatlanPanelházÁruházBevásárlásGyógyszertárNagykereskedelmi üzletSzupermarketVegyesboltokKözparkokFuvar/kereskedelmi szállításFuvarozóvállalatHotelek és motelekMotelSzállás
1-50 / 51 mutatása
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: High Level
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Bevásárlás | 51 | 23 year |
| Közigazgatás | 38 | 28 year |
| Bányászat | 25 | 18 year |
| Éttermek | 25 | 21 year |
| Ingatlan | 24 | — |
| Gép nagykereskedelem | 22 | 22 year |
| Benzinkút | 22 | 19 year |
| Általános vállalatok | 20 | 21 year |
| Autójavítás | 19 | 21 year |
| Fuvar/kereskedelmi szállítás | 19 | 24 year |
| Oktatás | 15 | 26 year |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 15 | 21 year |
| Bevásárlás - egyéb | 14 | 24 year |
| Épületek építése | 12 | — |
| Ruházati boltok | 12 | — |
| Könyvelők | 11 | 25 year |
| Szociális munka | 11 | 21 year |
| Elektronikai üzletek | 11 | 20 year |
High Level tények
| Terület | 21.6 km² |
| Népesség | 4365 |
| Férfi lakosság | 2194 (50.3%) |
| Női lakosság | 2171 (49.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +52.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +22.1% |
| Medián életkor | 28.4 év (Férfi: 28.4, Nő: 28.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $52 618 (2022) |
| Körzetszámok | 780 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | hegyvidéki nyári idő |
| Szél. & hossz. | 58.51688, -117.13605 |
| Irányítószámok | T0H |
High Level térképe
Interaktív térkép
High Level lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2854 | 3318 | 3576 | 3942 | 4365 | 4711 | 5050 |
| Nép sűrűség | 132,4 / km² | 153,9 / km² | 165,8 / km² | 182,8 / km² | 202,4 / km² | 218,5 / km² | 234,2 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridHigh Level lakosságváltozása 2000 és 2020 között
22.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| High Level | +52.9% | +31.6% | +22.1% |
| Alberta (tartomány) | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
High Level medián életkor
Medián életkor: 28.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| High Level | 28.4 yrs | 28.5 yrs | 28.4 yrs |
| Alberta (tartomány) | 36.5 yrs | 37.1 yrs | 35.9 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
High Level népsűrűsége
Népsűrűség: 202 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| High Level | 4365 | 21,6 km² | 202 / km² |
| Alberta (tartomány) | 4,1 million | 663 102,6 km² | 6,1 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
High Level történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1900 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása High Level területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
High Level bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $16 588 | $20 907 | $36 201 | $51 935 | $61 512 | $70 865 | $51 848 | $52 618 |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
High Level CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| High Level | 62,618 tn | 14.35 tn | 2,904 tons/km² |
| Alberta (tartomány) | 65,353,613 tn | 16.12 tn | 98.6 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
High Level CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 62,618 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 14.35 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2,904 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.