Kategóriák itt: Dauphin
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Dauphin
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Közigazgatás | 120 | 27 year |
| Bevásárlás | 51 | 24 year |
| Egészség és orvosi | 36 | 24 year |
| Autójavítás | 35 | 26 year |
| Éttermek | 35 | 20 year |
| Ingatlan | 32 | 25 year |
| Vallás | 29 | 30 year |
| Benzinkút | 24 | 24 year |
| Ügyvédek | 22 | 27 year |
| Bevásárlás - egyéb | 21 | — |
| Fogorvosok | 20 | 24 year |
| Szociális munka | 20 | 24 year |
| Autók, gépjárművek | 20 | 22 year |
| Pénzügyi szolgáltatások | 19 | 21 year |
| Fodrászok | 17 | 24 year |
| Oktatás | 16 | 24 year |
| Elektronikai üzletek | 16 | 18 year |
Dauphin tények
| Terület | 1511.9 km² |
| Népesség | 2805 |
| Férfi lakosság | 1466 (52.3%) |
| Női lakosság | 1339 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +21.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +17.2% |
| Medián életkor | 47 év (Férfi: 47.4, Nő: 46.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $29 006 (2022) |
| Körzetszámok | 204, 780 |
| Környékek | Norberry |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 51.14941, -100.05023 |
| Irányítószámok | R0L, R7N |
Dauphin térképe
Interaktív térkép
Dauphin lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2304 | 2375 | 2393 | 2312 | 2805 | 2901 | 2987 |
| Nép sűrűség | 1,5 / km² | 1,6 / km² | 1,6 / km² | 1,5 / km² | 1,9 / km² | 1,9 / km² | 2 / km² |
Dauphin lakosságváltozása 2000 és 2020 között
17.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Dauphin | +21.7% | +18.1% | +17.2% |
| Manitoba | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Dauphin medián életkor
Medián életkor: 47 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Dauphin | 47 yrs | 46.5 yrs | 47.4 yrs |
| Manitoba | 38.2 yrs | 39.3 yrs | 37.1 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Dauphin népsűrűsége
Népsűrűség: 1,9 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Dauphin | 2805 | 1511,9 km² | 1,9 / km² |
| Manitoba | 1,3 million | 649 857,2 km² | 2 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Dauphin történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1880 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Dauphin területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Dauphin bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $16 973 | $18 252 | $25 113 | $26 230 | $25 162 | $27 841 | $26 537 | $29 006 |
| Teljes GDP | $171,2 M | $190,8 M | $266,8 M | $277,9 M | $263,5 M | $293,7 M | $295 M | $326,5 M |
Dauphin CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Dauphin | 38,483 tn | 13.72 tn | 25.5 tons/km² |
| Manitoba | 16,464,729 tn | 12.78 tn | 25.3 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 38,483 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 13.72 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 25.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (3.4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.