Kategóriák itt: Xaxim
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Xaxim
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 261 | 28 year | 4.3 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 35 | — | 4.3 |
| Autójavítás | 35 | 34 year | 4.4 |
| Összes étel és ital | 30 | — | 4.4 |
| Egészség és orvosi | 28 | — | 4.3 |
| Oktatás | 24 | — | 4.2 |
| Ruházati boltok | 22 | — | 4.5 |
| Ingatlan | 20 | — | 3.4 |
| Hitelintézetek | 19 | — | 4.2 |
| Általános vállalatok | 18 | — | 4.3 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 17 | — | 4.6 |
| Éttermek | 16 | — | 4.3 |
| Szépségszalonok | 16 | — | 4.8 |
| Vallás | 16 | — | 4.7 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 15 | — | 3.7 |
| Építőipari szállítás nagykereskedelme | 14 | — | 4.8 |
| Fogorvosok | 14 | — | 5 |
| Fémkereskedés | 14 | — | 4.6 |
| Épületek építése | 14 | — | 4.5 |
| Háztartási készülékek és áruk | 13 | — | 4.3 |
| Fodrászok | 11 | — | — |
| Közigazgatás | 11 | — | 3.7 |
| Elektronikai üzletek | 11 | — | 4.6 |
| Templomok | 11 | — | 4.7 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 10 | — | 4.4 |
Xaxim tények
| Terület | 13.9 km² |
| Népesség | 22 909 |
| Férfi lakosság | 11 174 (48.8%) |
| Női lakosság | 11 735 (51.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +108.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +21.6% |
| Medián életkor | 30 év (Férfi: 29.4, Nő: 30.6) |
| Környékek | Centro, Alvorada, Doutor Ari Lunardi, Frei Bruno, Primavera |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -26.96167, -52.53472 |
| Irányítószámok | 89825 |
Xaxim térképe
Interaktív térkép
Xaxim lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 11 010 | 15 909 | 18 836 | 22 184 | 22 909 |
| Nép sűrűség | 793,5 / km² | 1146,6 / km² | 1357,5 / km² | 1598,8 / km² | 1651,1 / km² |
Xaxim lakosságváltozása 2000 és 2015 között
17.8%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Xaxim | +101.5% | +39.4% | +17.8% |
| Santa Catarina (állam) | +119.9% | +51.4% | +25.1% |
| Brazília | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Xaxim medián életkor
Medián életkor: 30 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Xaxim | 30 yrs | 30.6 yrs | 29.4 yrs |
| Santa Catarina (állam) | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Xaxim népsűrűsége
Népsűrűség: 1651 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Xaxim | 22 909 | 13,9 km² | 1651 / km² |
| Santa Catarina (állam) | 6,9 million | 95 736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Xaxim történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1870 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Xaxim
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Xaxim
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Xaxim területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Xaxim CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Xaxim | 82,668 tn | 3.61 tn | 5,958.1 tons/km² |
| Santa Catarina (állam) | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 82,668 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.61 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 5,958.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.

