Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Resplendor

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkoraÁtlagos Google értékelés
Bevásárlás9725 year4.2
Éttermek254.3
Gyógyszertárak és drogériák184.3
Vallás174.8
Templomok174.8
Oktatás133.8
Ruházati boltok124.2
Egészség és orvosi124.7
Autójavítás114.2
Összes étel és ital114.1
Közigazgatás103
Fogorvosok104.8
Szépségszalonok95
Zöldségboltok és szupermarketek94.1
Hotelek és motelek74
Ügyvédek6
Fitness központok54.5
Pékségek53.9
Fodrászok55
Bankok53.1
Háztartási készülékek és áruk54.4
Hitelintézetek53.3
Összes tagsági szervezet54.6

Resplendor tények

Terület5.3 km²
Népesség11 203
Férfi lakosság5272 (47.1%)
Női lakosság5931 (52.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+32.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+2.1%
Medián életkor32.9 év (Férfi: 31.2, Nő: 34.4)
KörnyékekCentro, São Vicente, Antônio de Mattos, centro, Crenaque
Helyi idő
Időzónabrazíliai téli idő
Szél. & hossz.-19.32556, -41.25528
Irányítószámok35230

Resplendor térképe

Interaktív térkép

Resplendor lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség845610 36010 97310 95011 203
Nép sűrűség1591,7 / km²1950,1 / km²2065,5 / km²2061,2 / km²2108,8 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Resplendor lakosságváltozása 2000 és 2015 között

0.2%-os csökkenés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Resplendor+29.5%+5.7%-0.2%
Minas Gerais+76.6%+30.1%+13.6%
Brazília+91.5%+38.1%+18.2%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Resplendor medián életkor

Medián életkor: 32.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Resplendor32.9 yrs34.4 yrs31.2 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brazília29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Resplendor népsűrűsége

Népsűrűség: 2109 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Resplendor11 2035,3 km²2109 / km²
Minas Gerais21 million586 522,1 km²35,9 / km²
Brazília206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Resplendor történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Resplendor

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Resplendor

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Resplendor területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Resplendor CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Resplendor32,136 tn2.87 tn6,049.1 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brazília561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Resplendor CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)32,136 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.87 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)6,049.1 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
FloodHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.