Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Primavera
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Közigazgatás | 13 |
| Oktatás | 13 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 12 |
| Templomok | 12 |
| Vallás | 11 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 11 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 10 |
| Bevásárlás | 10 |
| Összes étel és ital | 9 |
| Benzinkút | 9 |
| Ruházati boltok | 9 |
| Éttermek | 7 |
Primavera tények
| Terület | 1.8 km² |
| Népesség | 9565 |
| Férfi lakosság | 4762 (49.8%) |
| Női lakosság | 4803 (50.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +165.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +39.9% |
| Medián életkor | 26.6 év (Férfi: 25.8, Nő: 27.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $5072 (2022) |
| Környékek | Centro, centro, 610, Primavera, São Benedito |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -8.33139, -35.35417 |
| Irányítószámok | 55510 |
Primavera térképe
Interaktív térkép
Primavera lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3608 | 5544 | 6839 | 8566 | 9565 | 9867 | 10 109 |
| Nép sűrűség | 1990,6 / km² | 3058,8 / km² | 3773,2 / km² | 4726,1 / km² | 5277,2 / km² | 5443,9 / km² | 5577,4 / km² |
Primavera lakosságváltozása 2000 és 2020 között
39.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Primavera | +165.1% | +72.5% | +39.9% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brazília | — | — | — |
Primavera medián életkor
Medián életkor: 26.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Primavera | 26.6 yrs | 27.4 yrs | 25.8 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Primavera népsűrűsége
Népsűrűség: 5277 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Primavera | 9565 | 1,813 km² | 5277 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Primavera történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Primavera
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Primavera
Körzetszámok
Primavera vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Primavera
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Primavera területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Primavera bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2003 | $3075 | $2503 | $3245 | $5601 | $6633 | $4783 | $5072 |
| Teljes GDP | $20 M | $32,8 M | $28,5 M | $40,1 M | $73,3 M | $90,2 M | $67,2 M | $72,2 M |
Primavera CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Primavera | 21,810 tn | 2.28 tn | 12,033 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 21,810 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.28 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 12,033 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


