Kategóriák itt: Passos
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Passos
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 1,214 | 30 year | 4.2 |
| Éttermek | 224 | — | 4.3 |
| Egészség és orvosi | 215 | — | 4.6 |
| Ruházati boltok | 198 | 29 year | 4.4 |
| Összes étel és ital | 147 | 25 year | 4.2 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 140 | 28 year | 4.2 |
| Autójavítás | 130 | 35 year | 4.3 |
| Oktatás | 127 | — | 4.6 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 106 | 29 year | 4.6 |
| Ügyvédek | 93 | — | 4.5 |
| Fogorvosok | 93 | — | 4.7 |
| Szépségszalonok | 91 | — | 4.6 |
| Fémkereskedés | 76 | 31 year | 4.3 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 74 | — | 4.3 |
| Női ruházat | 65 | 26 year | 4.5 |
| Pékségek | 64 | — | 4.2 |
| Templomok | 64 | — | 4.7 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 61 | — | 4.5 |
| Vallás | 59 | — | 4.7 |
| Ingatlan | 59 | — | 4.3 |
| Közigazgatás | 57 | — | 3.6 |
| Fodrászok | 56 | — | 4.8 |
| Elektronikai üzletek | 56 | — | 4.3 |
| Kórházak | 55 | — | 4 |
| Hitelintézetek | 53 | — | 3.7 |
Passos tények
| Terület | 38.6 km² |
| Népesség | 112 103 |
| Férfi lakosság | 54 948 (49.0%) |
| Női lakosság | 57 155 (51.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +87.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +17.5% |
| Medián életkor | 32.1 év (Férfi: 31.2, Nő: 33) |
| Környékek | Centro, Belo Horizonte, Canjeranus, Penha, Muarama |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -20.71889, -46.60972 |
| Irányítószámok | 37900, 37901, 37902, 37903, 37904 |
Passos térképe
Interaktív térkép
Passos lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 59 657 | 82 782 | 95 406 | 107 903 | 112 103 |
| Nép sűrűség | 1544,5 / km² | 2143,2 / km² | 2470,1 / km² | 2793,6 / km² | 2902,3 / km² |
Passos lakosságváltozása 2000 és 2015 között
13.1%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Passos | +80.9% | +30.3% | +13.1% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brazília | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Passos medián életkor
Medián életkor: 32.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Passos | 32.1 yrs | 33 yrs | 31.2 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Passos népsűrűsége
Népsűrűség: 2902 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Passos | 112 103 | 38,6 km² | 2902 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586 522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Passos történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1840 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Passos
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Passos
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Passos
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Passos területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Passos CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Passos | 399,483 tn | 3.56 tn | 10,342.6 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 399,483 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.56 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 10,342.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


