Kategóriák itt: Passira
AutójavításAutómosóBenzinkútMotorbicikli javításFarmgazdálkodásCipőboltokRuházati boltokInternetszolgáltatóTávközlési szolgáltatóBaptista templomKatolikus templomKormányzati hivatalPostaTemplomokalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÁllami iskolaÁltalános iskolaKözépiskolaKöznevelési intézményOktatásTuristalátványosságBárok, kocsmák és kisvendéglőkBüféÉttermekFagylaltozóGrill étteremPékségekPizzaZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekBankokKözegészségügyi központKözösségi egészségügyi központTemetőBorbélyokManikűr és pedikűrSzépségszalonokÁgazatspecifikus szervezetekLakóparkVidéki házBevásárlásGyógyszertárIllatszerszaküzletKozmetikai szaküzletPiacSzámítógép szaküzletekSzupermarketEdzőteremFutballpálya
1-50 / 52 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Passira
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 49 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 44 |
| Bevásárlás | 35 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 35 |
| Éttermek | 29 |
| Templomok | 25 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 22 |
| Ruházati boltok | 17 |
| Vallás | 14 |
| Elektronikai üzletek | 12 |
| Benzinkút | 11 |
| Amerikai éttermek | 11 |
| Szépségszalonok | 11 |
| Bútorüzletek | 11 |
Passira tények
| Terület | 5.6 km² |
| Népesség | 12 081 |
| Férfi lakosság | 5692 (47.1%) |
| Női lakosság | 6389 (52.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +2.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -16.4% |
| Medián életkor | 28.4 év (Férfi: 27.5, Nő: 29.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $5063 (2022) |
| Környékek | Centro, Cutias, Passira, Novo Israel, Alto Santa Ines |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -7.99500, -35.58056 |
| Irányítószámok | 55650 |
Passira térképe
Interaktív térkép
Passira lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 11 774 | 13 936 | 14 446 | 13 936 | 12 081 | 12 299 | 12 545 |
| Nép sűrűség | 2093,2 / km² | 2477,5 / km² | 2568,2 / km² | 2477,5 / km² | 2147,7 / km² | 2186,5 / km² | 2230,2 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridPassira lakosságváltozása 2000 és 2020 között
16.4%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Passira | +2.6% | -13.3% | -16.4% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brazília | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Passira medián életkor
Medián életkor: 28.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Passira | 28.4 yrs | 29.4 yrs | 27.5 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Passira népsűrűsége
Népsűrűség: 2148 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Passira | 12 081 | 5,6 km² | 2148 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Passira történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Passira
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Passira
Körzetszámok
Passira vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Passira területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Passira bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $5429 | $4948 | $4740 | $3890 | $4602 | $4342 | $4439 | $5063 |
| Teljes GDP | $219,6 M | $207,8 M | $200,9 M | $166,5 M | $194,8 M | $183,9 M | $193,4 M | $222 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Passira CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Passira | 26,515 tn | 2.19 tn | 4,713.8 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Passira CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 26,515 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.19 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,713.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.