Kategóriák itt: Maruim
AutójavításAutószerelőBenzinkútFarmgazdálkodásRuházati boltokMobiltelefonüzletekKormányzati hivatalTemplomokalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÁllami iskolaKöznevelési intézményOktatásBárok, kocsmák és kisvendéglőkBüféÉttermekFagylaltozóZöldségboltok és szupermarketekBorbélyokSzépségszalonokPanelházBevásárlásPiacSzupermarketFuvarozóvállalat
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Maruim
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 35 |
| Bevásárlás | 30 |
| Éttermek | 23 |
| Ruházati boltok | 16 |
| Autójavítás | 16 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 15 |
| Templomok | 14 |
| Épületek építése | 11 |
| Közigazgatás | 10 |
| Vallás | 9 |
| Pékségek | 7 |
| Benzinkút | 7 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 7 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 7 |
Maruim tények
| Terület | 2.4 km² |
| Népesség | 11 224 |
| Férfi lakosság | 5441 (48.5%) |
| Női lakosság | 5783 (51.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +39.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -4.8% |
| Medián életkor | 26.8 év (Férfi: 25.8, Nő: 27.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $8910 (2022) |
| Környékek | Centro, Lachez, Boa Hora, Industrial, Laranjeiras |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -10.73750, -37.08167 |
| Irányítószámok | 49770 |
Maruim térképe
Interaktív térkép
Maruim lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 8024 | 10 580 | 11 786 | 12 667 | 11 224 | 11 705 | 12 136 |
| Nép sűrűség | 3378,5 / km² | 4454,7 / km² | 4962,5 / km² | 5333,5 / km² | 4725,9 / km² | 4928,4 / km² | 5109,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMaruim lakosságváltozása 2000 és 2020 között
4.8%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Maruim | +39.9% | +6.1% | -4.8% |
| Sergipe | — | — | — |
| Brazília | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Maruim medián életkor
Medián életkor: 26.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Maruim | 26.8 yrs | 27.7 yrs | 25.8 yrs |
| Sergipe | 27 yrs | 27.9 yrs | 26.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Maruim népsűrűsége
Népsűrűség: 4726 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Maruim | 11 224 | 2,375 km² | 4726 / km² |
| Sergipe | 2,3 million | 21 915,1 km² | 104 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Maruim történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Maruim
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Maruim
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Maruim bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $8157 | $8897 | $9994 | $8903 | $10 635 | $10 054 | $8452 | $8910 |
| Teljes GDP | $25,1 M | $29,4 M | $35 M | $34,6 M | $44,4 M | $44,4 M | $39,4 M | $42,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Maruim CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Maruim | 28,146 tn | 2.51 tn | 11,851.1 tons/km² |
| Sergipe | 5,251,239 tn | 2.31 tn | 239.6 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maruim CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 28,146 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.51 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 11,851.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.