Kategóriák itt: Escada
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Escada
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 135 | 33 year | 4.1 |
| Oktatás | 45 | — | 4 |
| Éttermek | 39 | — | 4.1 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 23 | — | 4.5 |
| Sport és rekreáció | 23 | — | 3.8 |
| Ruházati boltok | 21 | — | 4.2 |
| Autójavítás | 16 | — | 3.9 |
| Templomok | 15 | — | 4.8 |
| Egészség és orvosi | 15 | — | 3.2 |
| Benzinkút | 14 | — | 4.2 |
| Kreatív művészetek | 14 | — | 3.8 |
| Összes étel és ital | 14 | — | 4.2 |
| Vallás | 13 | — | 4.7 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 12 | — | 3.7 |
| Közigazgatás | 12 | — | 4.3 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 12 | — | 4.1 |
| Bankok | 11 | — | 3.5 |
| Háztartási készülékek és áruk | 11 | — | 3.9 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 10 | — | 4.7 |
| Fitness központok | 9 | — | 4.7 |
| Fodrászok | 8 | — | — |
| Általános és elemi iskolák | 8 | — | 4.9 |
| Épületek építése | 8 | — | 4.3 |
| Általános vállalatok | 8 | — | 4.4 |
| Pizza | 8 | — | 4.2 |
Escada tények
| Terület | 15.7 km² |
| Népesség | 55 701 |
| Férfi lakosság | 26 908 (48.3%) |
| Női lakosság | 28 793 (51.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +98.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +20.0% |
| Medián életkor | 27.5 év (Férfi: 26.4, Nő: 28.6) |
| Környékek | Centro, Bela Vista, Maracujá, Mangueira, Atalaia |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -8.35917, -35.22361 |
| Irányítószámok | 55500 |
Escada térképe
Interaktív térkép
Escada lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 28 098 | 39 757 | 46 419 | 53 533 | 55 701 |
| Nép sűrűség | 1791,1 / km² | 2534,3 / km² | 2959 / km² | 3412,5 / km² | 3550,7 / km² |
Escada lakosságváltozása 2000 és 2015 között
15.3%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Escada | +90.5% | +34.7% | +15.3% |
| Pernambuco | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brazília | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Escada medián életkor
Medián életkor: 27.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Escada | 27.5 yrs | 28.6 yrs | 26.4 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Escada népsűrűsége
Népsűrűség: 3551 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Escada | 55 701 | 15,7 km² | 3551 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Escada történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1200 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Escada
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Escada
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Escada területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Escada CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Escada | 130,993 tn | 2.35 tn | 8,350.1 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 130,993 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.35 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 8,350.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


